- 无重复字符的最长子串
- 题目描述
- code
无重复字符的最长子串
题目描述
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
code
package com.wangyg.leetcode;
import org.junit.Test;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.jar.JarEntry;
public class Test03 {
@Test
public void test() {
String s = "pwwkew";
Solution03 sl = new Solution03();
System.out.println(sl.lengthOfLongestSubstring3(s));
}
}
class Solution03 {
//最长子序列
//缺陷：复杂度太高,时间复杂度为O(n^3), 但其实有很多重复无用的判断，可以进行优化
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
if (s == null || "".equals(s.trim())) {
return 0;
}
int lenght = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
for (int j = i + 1; j < s.length(); j++) {
if (isDuplicate(s, i, j)) {
lenght = lenght < j - i + 1 ? j - i + 1 : lenght;
}
}
}
return lenght;
}
private boolean isDuplicate(String s, int left, int right) {
//使用set进行去重
Set<Character> set = new HashSet<>();
for (int i = left; i <= right; i++) {
if (set.contains(s.charAt(i))) {
return false;
} else {
set.add(s.charAt(i));
}
}
return true;
}
//无重复子串的最大长度
public int lengthOfLongestSubstring2(String s) {
int maxLength = 0;
char[] chars = s.toCharArray(); //转为数组
int leftIndex = 0;//左侧索引
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
for (int index = leftIndex; index < i; index++) {
if (chars[index] == chars[i]) {
maxLength = Math.max(maxLength, i - leftIndex);
leftIndex = index + 1;
break;
}
}
}
return Math.max(chars.length - leftIndex, maxLength);
}
/*
思路：
暴力方法中，反复检查一个子字符串是否含有重复的字符，但这是没有必要的，
如果从索引 i 到 索引j-1之间的 子字符串 sij-1 已经没有重复的元素,
我们只需要检查s[j] 对应的字符是否已经存在于子字符串sij 中
检查一个字符是否存在于一个子字符串中，可以检查整个子字符串，这将产生一个
复杂度为O(n^2)的算法，但我们可以做得更好
通过使用hashset作为滑动窗口，可以用O(1)的时间来完成对字符是否在当前的
子字符串中的检查
滑动窗口是数组/子字符串问题中常用的抽象概念, 窗口通常是在数组/字符串中
由开始和结束索引 定义的一系列元素的集合，即 [i, j)[i,j)
（左闭，右开）
而滑动窗口是可以将两个边界向某一方向“滑动”的窗口。
例如，我们将 [i, j)[i,j) 向右滑动 11 个元素，则它将变为 [i+1, j+1)[i+1,j+1)
（左闭，右开）。
回到我们的问题，我们使用 HashSet 将字符存储在当前窗口 [i, j)[i,j)
（最初 j = ij=i）中。 然后我们向右侧滑动索引 jj，如果它不在 HashSet 中，
我们会继续滑动 jj。直到 s[j] 已经存在于 HashSet 中。
此时，我们找到的没有重复字符的最长子字符串将会以索引 ii 开头。
如果我们对所有的 ii 这样做，就可以得到答案。
*/
public int lengthOfLongestSubstring3(String s) {
int n = s.length();
Set<Character> set = new HashSet<>(); //使用hashset定义一个滑动窗口
int ans = 0, i = 0, j = 0; // i j
while (i < n && j < n) { //滑动窗口限制, n为字符串的长度
// try to extend the range [i, j]
if (!set.contains(s.charAt(j))) { //如果不包含右侧元素，
set.add(s.charAt(j++)); //则添加到滑动窗口中
ans = Math.max(ans, j - i); //ans = ans 和j-i最大值
} else { //否则删除左侧i 位置元素，然后向后移动一个位置
set.remove(s.charAt(i++));
}
}
return ans;
}
}
