1235. 规划兼职工作
你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。
这里有 n 份兼职工作，每份工作预计从 startTime[i] 开始到 endTime[i] 结束，报酬为 profit[i]。
给你一份兼职工作表，包含开始时间 startTime，结束时间 endTime 和预计报酬 profit 三个数组，请你计算并返回可以获得的最大报酬。
注意，时间上出现重叠的 2 份工作不能同时进行。
如果你选择的工作在时间 X 结束，那么你可以立刻进行在时间 X 开始的下一份工作。
示例 1：
输入：startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70] 输出：120 解释： 我们选出第 1 份和第 4 份工作， 时间范围是 [1-3]+[3-6]，共获得报酬 120 = 50 + 70。
示例 2：
输入：startTime = [1,2,3,4,6], endTime = [3,5,10,6,9], profit = [20,20,100,70,60] 输出：150 解释： 我们选择第 1，4，5 份工作。 共获得报酬 150 = 20 + 70 + 60。
示例 3：
输入：startTime = [1,1,1], endTime = [2,3,4], profit = [5,6,4] 输出：6
提示：
-
1 <= startTime.length == endTime.length == profit.length <= 5 * 10^4 -
1 <= startTime[i] < endTime[i] <= 10^9 -
1 <= profit[i] <= 10^4
做题结果
失败，没看答案的时候写不出，看了还是写不出， 多琢磨了一个多小时，终于写出来。
方法：动态规划+排序
1. 按结束时间排序升序，之后，我们主要关心结束时间
2. 获取当前开始时间前面结束时间对应的索引，如果非空则进行累加，与前面结束的时间比大小，取较大值【有可能存在先结束更优的情况】
3. 将当前的结束时间放入有序集合，以供后续元素查询
4. 返回动态规划 dp 的最后一个元素
class Solution {
public int jobScheduling(int[] startTime, int[] endTime, int[] profit) {
int n = startTime.length;
int[][] items = new int[n][3];
for(int i =0 ;i < n; i++){
items[i]=new int[]{startTime[i],endTime[i],profit[i]};
}
Arrays.sort(items,(a,b)->a[1]-b[1]);
TreeMap<Integer, Integer> endTimes = new TreeMap<>();
int[] dp = new int[n];
for(int i= 0; i < n; i++){
int preMax = endTimes.floorKey(items[i][0])!=null?dp[endTimes.get(endTimes.floorKey(items[i][0]))]:0;
dp[i] = Math.max(i==0?0:dp[i-1],preMax+items[i][2]);
endTimes.put(items[i][1],i);
}
return dp[n-1];
}
}
