SpringMVC速成（一）

文章目录

• 思路
• 解题方法
• 复杂度
• Code
• • 解法一 （暴力搜索）
  • 解法二 （记忆化搜索）
  • 解法三（动态规划）
  • 解法四（动态规划（空间O(1)））

思路

解题方法

复杂度

时间复杂度:

空间复杂度:

Code

解法一 （暴力搜索）

class Solution {
    public int fib(int n) {
        if(n == 0) {
            return 0;
        }
        if(n == 1) {
            return 1;
        }
        return fib(n - 1) + fib(n - 2);
    }
}

解法二 （记忆化搜索）

class Solution {
    public int fib(int n) {
        int[] arr = new int[n + 1];
        Arrays.fill(arr, -1);
        return f(n, arr);
    }
     public int f(int n, int[] arr) {
        if(n == 0) {
            return 0;
        }
        if(n == 1) {
            return 1;
        }
        // 命中缓存
        if(arr[n] != -1) {
            return arr[n];
        }
        int ans = f(n - 1, arr) + f(n - 2, arr);
        // 记录缓存
        arr[n] = ans;
        return ans;
    }
}

解法三（动态规划）

class Solution {
    public int fib(int n) {
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        if (n == 1) {
            return 1;
        }
        int[] dp = new int[n + 1];
        dp[1] = 1;
        for(int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
        }
        return dp[n];
    }
}

解法四（动态规划（空间O(1)））

class Solution {
    public int fib(int n) {
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        if (n == 1) {
            return 1;
        }
        int Lastlast = 0, Last = 1;
        for (int i = 2, cur; i <= n; i++) {
            cur = Lastlast + Last;
            Lastlast = Last;
            Last = cur;
        }
        return Last;
    }
}