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3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例

〇、目标

1、使用Weka平台,并在该平台使用数据导入、可视化等基本操作;

2、对K-means算法的不同初始k值进行比较,对比结果得出结论。

一、打开Weka3.8并导入数据

3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例_重新运行

二、导入数据

3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例_聚类_02

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 3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例_重新运行_04

三、SimpleKMeans算法聚类

3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例_聚类_05

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 3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例_导入数据_07

四、运行观察结果

1、观察聚类输出结果

3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例_重新运行_08

 3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例_重新运行_09

 3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例_导入数据_10

2、修改参数值重新运行并观察结果

3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例_聚类_11

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3、可视化聚类结果

3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例_导入数据_13

 3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例_聚类_14


作者:​哥们要飞​​​


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