SQL第一练

1大的国家

1.1题目描述

World 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| name        | varchar |
| continent   | varchar |
| area        | int     |
| population  | int     |
| gdp         | int     |
+-------------+---------+
name 是这张表的主键。
这张表的每一行提供：国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。

如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：

• 面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者
• 人口至少为 2500 万（即 25000000）
  编写一个 SQL 查询以报告 大国 的国家名称、人口和面积。

按 任意顺序 返回结果表。

示例：

输入：
World 表：
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| name        | continent | area    | population | gdp          |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| Afghanistan | Asia      | 652230  | 25500100   | 20343000000  |
| Albania     | Europe    | 28748   | 2831741    | 12960000000  |
| Algeria     | Africa    | 2381741 | 37100000   | 188681000000 |
| Andorra     | Europe    | 468     | 78115      | 3712000000   |
| Angola      | Africa    | 1246700 | 20609294   | 100990000000 |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
输出：
+-------------+------------+---------+
| name        | population | area    |
+-------------+------------+---------+
| Afghanistan | 25500100   | 652230  |
| Algeria     | 37100000   | 2381741 |
+-------------+------------+---------+

1.2求解

# Write your MySQL query statement below
select name,population,area from World 
where area>=3000000 or population>=25000000;

提交结果：

学习新内容：使用 or 会使索引会失效，在数据量较大的时候查找效率较低，通常建议使用 union 代替 or。

所以再用union做一遍：

select name,population,area from World  
where area>=3000000
union
select name,population,area from World  
where
population>=25000000;

执行如下：

方法二 比 方法一 运行速度更快，但是它们没有太大差别。

2可回收且低脂的产品

2.1题目描述

表：Products

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| product_id  | int     |
| low_fats    | enum    |
| recyclable  | enum    |
+-------------+---------+
product_id 是这个表的主键。
low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品是低脂产品，'N' 表示不是低脂产品。
recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品可回收，而 'N' 表示不可回收。

写出 SQL 语句，查找既是低脂又是可回收的产品编号。

返回结果 无顺序要求 。

查询结果格式如下例所示：

Products 表：
+-------------+----------+------------+
| product_id  | low_fats | recyclable |
+-------------+----------+------------+
| 0           | Y        | N          |
| 1           | Y        | Y          |
| 2           | N        | Y          |
| 3           | Y        | Y          |
| 4           | N        | N          |
+-------------+----------+------------+
Result 表：
+-------------+
| product_id  |
+-------------+
| 1           |
| 3           |
+-------------+
只有产品 id 为 1 和 3 的产品，既是低脂又是可回收的产品。

2.2求解

select  product_id  from Products
where low_fats='Y ' and recyclable='Y';

执行结果：

为了让效果更好，使用distinct去重：

select distinct product_id from products 
where low_fats = 'Y' and recyclable = 'Y'

执行结果：

3寻找用户推荐人

3.1题目描述

给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。

+------+------+-----------+
| id   | name | referee_id|
+------+------+-----------+
|    1 | Will |      NULL |
|    2 | Jane |      NULL |
|    3 | Alex |         2 |
|    4 | Bill |      NULL |
|    5 | Zack |         1 |
|    6 | Mark |         2 |
+------+------+-----------+

写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。

对于上面的示例数据，结果为：

+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+

3.2求解

注意空值的筛选：

SELECT name FROM customer 
WHERE referee_id!=2 or referee_id is null;

执行结果：

慢了一点，重新写一下，用安全等于取反：

SELECT name
FROM customer
WHERE NOT referee_id <=> 2;

执行结果：

4从不订购的客户

4.1 题目描述

某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表：

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+

Orders 表：

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+

例如给定上述表格，你的查询应返回：

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

4.2 求解

Order表中的CustomerId表示订购的id,我们要求的是没有订购的。所以求解如下：

select Name as 'Customers' 
from Customers 
where Customers.Id not in 
(
  select CustomerId from Orders
);

注意点：输出结果别名要修改；选择不在里面的，用not in 好理解。

执行结果：

再修改一次，前面忘记添加dictinct:

select  Name as Customers
from Customers 
where Customers.Id not in
(
    select distinct CustomerID
    from Orders
);

执行结果：

5 组合两个表

5.1题目描述

表: Person

+-------------+---------+
| 列名         | 类型     |
+-------------+---------+
| PersonId    | int     |
| FirstName   | varchar |
| LastName    | varchar |
+-------------+---------+
personId 是该表的主键列。
该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。

表: Address

+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| AddressId   | int     |
| PersonId    | int     |
| City        | varchar |
| State       | varchar |
+-------------+---------+
addressId 是该表的主键列。
该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。

编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为空 null 。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Person表:
+----------+----------+-----------+
| personId | lastName | firstName |
+----------+----------+-----------+
| 1        | Wang     | Allen     |
| 2        | Alice    | Bob       |
+----------+----------+-----------+
Address表:
+-----------+----------+---------------+------------+
| addressId | personId | city          | state      |
+-----------+----------+---------------+------------+
| 1         | 2        | New York City | New York   |
| 2         | 3        | Leetcode      | California |
+-----------+----------+---------------+------------+
输出: 
+-----------+----------+---------------+----------+
| firstName | lastName | city          | state    |
+-----------+----------+---------------+----------+
| Allen     | Wang     | Null          | Null     |
| Bob       | Alice    | New York City | New York |
+-----------+----------+---------------+----------+
解释: 
地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。

5.2题解

合并两表，用join，这里用左连接如下：

select FirstName, LastName, City, State
from Person left join Address
on Person.PersonId = Address.PersonId
;

执行：

同理使用右连接：

select FirstName, LastName, City, State
from Address right join Person
on Person.PersonId = Address.PersonId
;

执行结果：

知识点：
inner join：2表值都存在

outer join：附表中值可能存在null的情况。

总结：

①A inner join B：取交集

②A left join B：取A全部，B没有对应的值，则为null

③A right join B：取B全部，A没有对应的值，则为null

④A full outer join B：取并集，彼此没有对应的值为null

上述4种的对应条件，在on后填写。