学习笔记，仅供参考，有错必纠
参考自：官方文档rmarkdown;R Markdown中配置python
R Markdwon
其他语言
我们的.Rmd文件同样可以执行除了R以外的语言，比如：
- Python
- SQL
- Bash
- Rcpp
- Stan
- JavaScript
- CSS
要使用这些语言的引擎运行代码块，就需要在代码块开头提前声明语言的名字，比如：
```{python}
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3])
print(data)
```我们也可以设置python解释器的路径，例如：
```{python engine.path = 'F:/software/Anaconda/python.exe' }
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3])
print(data)
```注意，如果没有设置python解释器路径的话，R就会默认在我们系统的PATH路径下寻找python解释器.
注意！如果此时我们将文档导出，可能会报错，这时我们要下载reticulate包，该包的作用是实现在R中使用python接口：
install.packages("reticulate")下载完该包后，我们再导出包含python语言的文档就不会报错啦：
表
默认情况下，R Markdown显示数据框(data frame)和矩阵(matrix)，就像它们在R终端中显示的一样(以等宽字体)。
如果我们希望通过表格的形式显示数据，可以使用knitr包下的kable函数，如下所示：
```{r echo = FALSE, result = 'asis'}
library(knitr)
data("iris")
kable(iris[1:5, ], caption = "测试图片")
```使用results='asis'块选项，可以确保原始表输出不被knitr进一步处理。
利用上述代码，在HTML文档中，我们生成了一个数据表：
