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【python基础_6】JSON

大雁f 2022-05-02 阅读 54

JSON(JavaScriptObjectNotation,JavaScript对象表示法),是存储和交换文本信息的语法,类似XML。JSON比XML更小、更快,更易解析,更多JSON内容可以参考JSON教程。Pandas可以很方便的处理JSON数据,本文以sites.json为例,内容如下:

实例

to_string()用于返回DataFrame类型的数据,我们也可以直接处理JSON字符串。

实例

import pandas as pd 
data=[
	{
		"id":"A001",
		"name":"CSDN",
		"url":"www.runoob.com",
		"likes":61
	},	{"id":"A002",
	"name":"Google",
	"url":"www.google.com",
	"likes":124},
	{"id":"A003","name":"淘宝",
	"url":"www.taobao.com",
	"likes":45
	}
]
df=pd.DataFrame(data)
piint(df)

以上实例输出结果为:

JSON对象与Python字典具有相同的格式,所以我们可以直接将Python字典转化为DataFrame数据:

实例

importpandasaspd
#字典格式的JSON
s={
	"col1":{"row1":1,"row2":2,"row3":3},
	"col2":{"row1":"x","row2":"y","row3":"z"}
}
#读取JSON转DataFrame
df=pd.DataFrame(s)
print(df)

以上实例输出结果为:

实例

importpandas as pd 
URL='https://static.runoob.com/download/sites.json'
df=pd.read_json(URL)
print(df)

以上实例输出结果为:

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