np.dot的用法

np.dot是用于向量与向量、矩阵与矩阵、矩阵与向量乘法计算的

1、向量与向量：要求两个向量的元素个数必须一致，对应位置元素相乘，得到的结果是一个数。（注：满足矩阵交换律）

import numpy as np
x = np.array([1,2,3])
y = np.array([1,2,3])
result = np.dot(x,y)
print(result)

运行结果为

14 #1*1+2*2+3*3=14

2、矩阵与矩阵：矩阵mn与矩阵np，要求前者的列与后者的行要相等，否者无法进行矩阵乘法。运算得到的结果为m*p。(注：不满足交换律)

import numpy as np
x = np.array([[1,1],[2,2])
y = np.array([[1],[1]])
result = np.dot(x,y)
print(result)

运行结果为

[[2],[4]]

3、矩阵与向量：矩阵mn与n阶向量计算时，需要将n阶向量转置成n1的矩阵，在进行矩阵乘法，对得到的结果在进行转置得到m阶向量。（同矩阵与矩阵计算的区别在于多了两次转置）

参考链接：https://www.jb51.net/article/178703.htm