2022年5月19日，银保监会发布《银行保险监管统计管理办法（征求意见稿）》（以下简称《办法》），明确提出监管统计数据分析应用相关要求，引导银行保险机构充分运用数据分析手段，开展数据分析和挖掘应用，充分发挥监管统计数据价值。
在实践中，如何实现监管数据辅助业务运营及信息科技风险管理，是银行保险机构关注的热点，同时也面临一些典型问题：
- 数据收集缺乏统一的数据复核、验证机制和流程管控机制，难以保证数据的准确性和一致性；
- 缺乏同往期数据的比对机制，无法洞察数据的变化趋势；
- 信息化支撑不足，历史填报数据很难保存，文档管理不规范，很难查询或者参考往期的填报数据，无法开展有效的数据分析和问题追溯等，造成监管数据资源的浪费。
盛邦安全基于对金融行业监管报表填报业务的深刻理解以及自身的技术积累，推出金融行业信息科技非现场监管报表填报系统（RayPORT），借助信息化手段使监管数据分析和挖掘应用成为可能，充分发挥监管统计数据价值。
技术亮点
1、历次填报的数据完全保存在机构本地数据库，可以为行内数据仓库和BI系统提供信息科技风险数据，使金融机构推动信息科技风险管理大数据分析成为可能。
历史历次报送记录
2、根据客户需要，可进行环比数据验证分析，及时发现填报数据异常情况。
ATM、网上银行数据异常和数据环比
3、针对重点监管数据指标进行趋势分析，洞悉业务发展和风险管理态势。
企业网银和个人网银开户数变化趋势
关于RayPORT
盛邦安全开发的金融行业信息科技非现场监管报表填报系统（RayPORT）是助力银行业保险业信息科技非现场监管报表报送的信息化工具，借助IT手段提升信息科技非现场监管报表报送工作效率和效果，提升监管合规报送的及时性和数据准确性，满足《银行业保险业信息科技非现场监管报表》报送的合规要求。
提升报送效率
第一次填报后，以后各期的填报可以参考前期填报结果，如无重大变更的填报项可以直接调用；通过数据抓取获取的填报项，大大节省人工填报成本；
提升填报数据准确性
借助流程管控和前期数据自动环比对比，可以快速定位异常数据，提升填报数据的准确性，规避由于填报人员变更带来的数据口径差错等问题；
有效利用历史数据
历次填报的数据完全保存在机构本地数据库，可以为行内数据仓库和BI系统提供信息科技风险数据，使金融机构推动信息科技风险管理大数据分析成为可能；
降低漏报的可能性
填报任务可以定时发起，可以预设填报部门和岗位，通过时间触发填报任务和提醒；
方案适应性和扩展性强
系统可通过标准接口同机构原有OA/Portal深入集成，延续原有业务处理习惯，便于在内部推广和普及系统使用。
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