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NLP笔记 ——序列模型

清冷的蓝天天 2022-04-26 阅读 74

序列模型

序列数据

实际中很多数据是有时序结构的。在时序模型中,当前数据跟之前观察到的数据相关

统计工具

在时间 t t t 观察到 x t x_t xt,那么得到 T T T 个不独立的随机变量 ( x 1 , . . . , x T ) ∼ P ( X ) (x_1,...,x_T)\sim P(X) (x1,...,xT)P(X)

使用条件概率( p ( a , b ) = p ( a ) p ( b ∣ a ) = p ( b ) p ( a ∣ b ) p(a,b)=p(a)p(b|a)=p(b)p(a|b) p(a,b)=p(a)p(ba)=p(b)p(ab))展开:

在这里插入图片描述

序列模型

自回归模型使用自身过去数据来预测未来

在这里插入图片描述

马尔科夫假设

马尔科夫模型假设当前只跟最近少数数据相关,从而简化模型

在这里插入图片描述

潜变量模型

使用潜变量概括历史信息

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