目录
一、计算生态
二、Python 的内置函数
三、Python 标准库
3.1 turtle 库函数
1）窗体函数：
2）画笔状态函数 ：
3）画笔运动函数：
3.2 random 库函数
- random.seed(s)：为随机数序列确定种子，其中参数为种子：
- random.random()：生成[0.0,1.0)之间的随机小数，左闭右开；
- random.randint(a,b)：生成[a,b]之间的随机整数，随机数可能等于 b；
- random.getrandbits(k)：生成 k 比特长度的随机整数，其中 k 是二进制位数的长度：
- random.randrange(start,stop,step)：生成一个[a,b)之间以 step 为步数的随机整数：
- random.uniform(a,b)：生成[a,b]之间的随机小数，随机数可能等于 b：
- random.choice(seq)：从序列类型中随机返回一个元素，序列类型有列表、元组和字符串：
- random.shuffle(seq)：将序列类型中元素随机排列，返回打乱后的序列：
- random.sample(pop,k)：从 pop 表示的组合数据类型中选取 k 个元素，以列表返回
3.3 time 库函数
1）时间处理函数：
- time.time()：获取当前时间戳，自1970年1月1日 8:00 过去了几秒
import time
print(time.time())- time.gmtime()：获取当前时间戳对应的 struct_time 对象
import time
print(time.gmtime())- time.localtime()：获取当前时间戳对应的本地时间的 struct_time 对象
import time
print(time.localtime())- time.ctime()：获取当前时间戳对应的字符串表示，内部会调用 localtime()函数以输出当地时间。与asctime()有何不同？
import time
print(time.ctime())2） 时间格式化函数：
- time.mktime(t)：将 struct_time 对象 t 转换为时间戳，t 代表当地时间
import time
t = time.localtime()
print(time.mktime(t))- time.strftime()：是时间格式化最有效的方法，几乎可以以任何通用格式输出时间
import time
t = time.localtime()
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t))strftime()方法的格式化控制符：
- time.strptime()：该 方 法 与 strftime 方 法 相 反 ， 用 于 提 取 字 符 串 中 的 时 间 来 生成struct_time 对象，可以灵活地作为 time 模块的输入接口。
3）计时函数：
- time.sleep(s) 推迟调用线程的运行，s 的单位是秒
import time
start_time = time.time()
time.sleep(5)
end_time = time.time()
print(start_time-end_time)- time.monotonic()：开机后单调递增；
- time.perf_counter()：返回计时器的精准时间（系统的运行时间），包含整个系统的睡眠时间
- time.process_time()
四、Python 第三方库
4.1 第三方库的安装方式
1）pip 工具安装
2）自定义安装
3）文件安装
4.2 PyInstaller 库
PyInstaller 库的使用方法：
4.3 jieba 库
4.4 wordcloud 库与可视化词云
WordCloud 对象创建的常用参数：
WordCloud 类的常用方法：
from wordcloud import WordCloud
from imageio import imread
mask = imread("佩奇.jpg")
fi = open("page.txt","r")
txt = fi.read()
wordcloud = WordCloud(background_color = "white",\
width=800,\
height=600,\
max_words=200,\
max_font_size=80,\
mask = mask,).generate(txt)
wordcloud.to_file("page.png")五. 第三方库总览
5.1 数据分析方向
1）numpy:
2）scipy:
3）pandas:
5.2 文本处理方向
1）pdfminer：
2）openpyxl：
3）python-docx：
4）beautifulsoup4：
5.3 数据可视化方向
1）matplotlib：
2）TVTK：
3）mayavi：
5.4 用户图形界面方向
1）pyQt5：
2）wxPython：
3）pyGTK：
5.5 机器学习方向
1）scikit-learn：
2）TensorFlow：
3）Theano：
5.6 Web 开发方向
1）Django：
2）Pyramid：
3）Flask：
5.7 游戏开发方向
1）Pygame：
2）Panda3D：
3）cocos2d：
5.8 网络爬虫方向
1）requests：
2 ） scrapy
5.9 更多第三方库
总结
程序员写代码并不是从0开始的，我们也是需要借助多个模板拼接，使得代码能够实现我们的想法，而且也并非默写出来，毕竟学习编程是开卷学习，开卷使用，加油，希望你我一同走进python的世界~~
欢迎大家留言一起讨论问题~~~
