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java菜鸟教程实例,2022年Java网络编程总结篇

前言

最近一段时间发现经常看到很多人,对Spring源码比较感兴趣,日常开发中,无论你做什么什么项目,大部分都离不开Spring生态的那一套东西,所以很多人对Spring底层源码实现很感兴趣,但是有些从来没有接触过源码的开发者,在看Spring源码的过程中确实及其难受的,为什么,大部分人看源码基本都是debug一点一点去看的,最后发现,越追越离谱,越追越深,到最后都追到JDK源码了,也没有明白是什么意思!

对于学习源码,我的看法是,先去完全的熟悉它的用法,想一下如果让你来实现,你会怎么实现!有了这些想法之后,再去看源码去印证你自己的观点,远比你自己去死扣源码快的多。

而且,我问过一些读者还有同事,我发现有很多人,看源码容易陷入一个误区,就是刚开始看源码就死扣着一个细节不放,非得搞懂,我并不是说这样看源码有什么不对,但是在没有对整个框架有一个全局了解的情况下,不要这样看,你应该先把它的大体框架给搞清楚,在后再分功能一步一步的了解每一个功能项!这样做,首先你对整个框架的架构有了一个模糊的认识,再扣细节的途中有时候即使你不知道这个代码在干什么,你也隐约能猜出来,再通过debug 与自己的猜测相互印证,最终达到事半功倍的效果。当然这个建议只针对刚开始看源码的同学,如果你看的源码很多了,那么你肯定又自己的一套学习方法,可以的话,可以在评论区分享一下。

为了帮助一些萌新们或者想要了解Spring源码的小伙伴,我会把Spring的一些大体逻辑分析一下,让你了解整个Spring的骨架!

RPC概述

RPC(Remote Procedure Call)即远程过程调用,允许一台计算机调用另一台计算机上的程序得到结果,而代码中不需要做额外的编程,就像在本地调用一样。

现在互联网应用的量级越来越大,单台计算机的能力有限,需要借助可扩展的计算机集群来完成,分布式的应用可以借助RPC来完成机器之间的调用。

RPC框架原理

在RPC框架中主要有三个角色:Provider、Consumer和Registry。如下图所示:

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节点角色说明:

  • Server: 暴露服务的服务提供方。

  • Client: 调用远程服务的服务消费方。

  • Registry: 服务注册与发现的注册中心。

RPC调用流程

RPC基本流程图:

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一次完整的RPC调用流程(同步调用,异步另说)如下:

1)服务消费方(client)调用以本地调用方式调用服务;

2)client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体;

3)client stub找到服务地址,并将消息发送到服务端;

4)server stub收到消息后进行解码;

5)server stub根据解码结果调用本地的服务;

6)本地服务执行并将结果返回给server stub;

7)server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方;

8)client stub接收到消息,并进行解码;

9)服务消费方得到最终结果。

RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来,让用户对这些细节透明。

服务注册&发现

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服务提供者启动后主动向注册中心注册机器ip、port以及提供的服务列表;

服务消费者启动时向注册中心获取服务提供方地址列表,可实现软负载均衡和Failover;

使用到的技术

1、动态代理

生成 client stub和server stub需要用到 Java 动态代理技术 ,我们可以使用JDK原生的动态代理机制,可以使用一些开源字节码工具框架 如:CgLib、Javassist等。

2、序列化

为了能在网络上传输和接收 Java对象,我们需要对它进行 序列化和反序列化操作。

  • 序列化:将Java对象转换成byte[]的过程,也就是编码的过程;

  • 反序列化:将byte[]转换成Java对象的过程;

可以使用Java原生的序列化机制,但是效率非常低,推荐使用一些开源的、成熟的序列化技术,例如:protobuf、Thrift、hessian、Kryo、Msgpack

关于序列化工具性能比较可以参考:jvm-serializers

3、NIO

当前很多RPC框架都直接基于netty这一IO通信框架,比如阿里巴巴的HSF、dubbo,Hadoop Avro,推荐使用Netty 作为底层通信框架。

4、服务注册中心

可选技术:

  • Redis

  • Zookeeper

  • Consul

  • Etcd

编程实践:手写实现千万级流量架构必备的RPC框架

视频内容

1、为什么千万级流量分布式、微服务架构都有RPC?
2、什么是RPC?
3、辨析RPC和HTTP
4、实现RPC框架我们需要解决哪些问题?
5、具体问题具体分析,各个解决和实现!
6、应付千万级流量,这样够了吗?反思我们的实现。
7、Dubbo和SpringCloud哪个更好?

总结

在清楚了各个大厂的面试重点之后,就能很好的提高你刷题以及面试准备的效率,接下来小编也为大家准备了最新的互联网大厂资料。

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本文已被CODING开源项目:【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录

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