Java小白踩坑录 - 猿类分级考试实录

猿类分阶：1~9 依次上升

一阶猿类

public class Counter1 {
  private static int cnt=0;
  
  public int increase() {
    return ++cnt;
  }
  
  public int decrease() {
    return --cnt;
  } 
  
}

旁白：实现了功能。

二阶猿类

public class Counter2 {
  private static long cnt=0;
  
  public long increase() {
    return ++cnt;
  }
  
  public long decrease() {
    return --cnt;
  }   
}

旁白：考虑了 int 的范围限制，long 的范围更广泛。

三阶猿类

public class Counter3 {
  private static long cnt=0;
  
  public synchronized long increase() {
    return ++cnt;
  }
  
  public synchronized long decrease() {
    return --cnt;
  }   
}

旁白：考虑了并发环境下的执行。

四阶猿类

public class Counter4 {
  private static AtomicLong cnt=new AtomicLong(0);
  
  public long increase() {
    return cnt.getAndIncrement();
  }
  
  public long decrease() {
    return cnt.getAndDecrement();
  }   
}

旁白：考虑了并发环境下的 CAS 性能更优。

五阶猿类

public class Counter5 {
  private static LongAdder cnt=new LongAdder();
  
  public long increase() {
    cnt.increment();
    return cnt.longValue();
  }
  
  public long decrease() {
     cnt.decrement();
     return cnt.longValue();
  }   
}

旁白：在单线程下，并发问题没有暴露，两者没有体现出差距；随着并发量加大，LongAdder 的 increment 操作更加优秀，而 AtomicLong 的 get 操作则更加优秀。鉴于在计数器场景下的特点—写多读少，所以写性能更高的 LongAdder 更加适合。

六阶猿类

public class Counter6 {
  private static JdbcTemplateUtils jdbc=new JdbcTemplateUtils();//JdbcTemplateUtils封装了jdbc的调用
  private static long cnt=0;
  
  public long increase() {
    cnt=jdbc.getCnt();  
    return jdbc.setCnt(++cnt);
  }
  
  public long decrease() {
     cnt=jdbc.getCnt();
     return jdbc.setCnt(--cnt);;
  }   
}

旁白：考虑了在集群环境下保证数据的唯一性和一致性。

七阶猿类

public class Counter7 {
  private static RedisclusterUtils redis=new RedisclusterUtils();//RedisclusterUtils封装了Rediscluster的client功能
  private static long cnt=0;
  
  public long increase() {  
    return redis.incr(cnt);
  }
  
  public long decrease() {
     return redis.decr(cnt);;
  }   
}

旁白：考虑了计数器集群下的并发性能问题，同样的实现可以使用 zk 或者 mongo 等内存数据库。

注：ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现，是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件。MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。

八阶猿类

public class Counter8 {
  private static JdbcTempalteUtils jdbc=new JdbcTempalteUtils();
  private static RedisclusterUtils redis=new RedisclusterUtils();
  private static long cnt=0;
  
  public long increase() {  
    if(redis.exsits(cnt)) {
      return redis.incr(cnt);
    }
    cnt=jdbc.getCnt(key);
    ++cnt;
    redis.set(key,cnt);
    
    return cnt;
  }
  
  public long decrease() {
    if(redis.exsits(cnt)) {
      return redis.decr(cnt);
    }
    cnt=jdbc.getCnt(key);
    --cnt;
    redis.set(key,cnt);
    
    return cnt;
  }   
}

旁白：考虑到 Redis 宕机或者不可用的情况下的处理，有备份方案。

九阶猿类

这个要免考的。