去年找工作时参加了网易的内推，编程题的确有难度，其中对于我来讲最难懂的一道题就是下面的那个“幸运的袋子”， 后来在参考 济南大学的 smallx 的C语言代码后将其翻译成python 代码， 并写此随笔作为记录。
这里给出 网友 smallx 给出的C语言代码：
1 #include <iostream>
2 #include <stdlib.h>
3 using namespace std;
4
5 int n;
6 int nums[1000];
7
8 int cmp(const void * a, const void * b) {
9 return *(int*)a - *(int*)b;
10 }
11
12 // 思路：DFS生成全组合，同时注意剪枝、避免重复组合
13 int findall(int nums[], int index, long sum, long multi) {
14 int count = 0;
15 for(int i=index; i<n; i++) {
16 sum += nums[i];
17 multi *= nums[i];
18 if(sum > multi)
19 count += 1 + findall(nums, i+1, sum, multi);
20 else if(nums[i] == 1)
21 count += findall(nums, i+1, sum, multi);
22 else
23 break;
24 sum -= nums[i];
25 multi /= nums[i];
26 // 跳过相等的元素，避免重复组合
27 while(i<n-1 && nums[i]==nums[i+1])
28 i++;
29 }
30 return count;
31 }
32
33 int main(int argc, char* argv[])
34 {
35 while(cin >> n) {
36 for(int i=0; i<n; i++)
37 cin >> nums[i];
38
39 // 从小到大排序
40 qsort(nums, n, sizeof(int), cmp);
41 cout << findall(nums, 0, 0, 1) << endl;
42 }
43
44 return 0;
45 }根据以上代码进行 Python 重写的代码：
1 import sys
2 N=int(sys.stdin.readline())
3 data=[int(k) for k in sys.stdin.readline().split()]
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5 data.sort()
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7 def findall(dindex, dsum, dmuti):
8 dcount=0
9 i=dindex
10
11 while(i<N):
12 dsum+=data[i]
13 dmuti*=data[i]
14 if(dsum>dmuti):
15 dcount=dcount+1+findall(i+1, dsum, dmuti)
16 elif(data[i]==1):
17 dcount=dcount+findall(i+1, dsum, dmuti)
18 else:
19 break
20 dsum=dsum-data[i]
21 dmuti=dmuti/data[i]
22 while(i<N-1 and data[i]==data[i+1]):
23 i=i+1
24 i=i+1
25 return dcount
26
27 print findall(0, 0, 1)直观上感觉Python写的代码更加简单，但是实际上对于这种ACM类型的编程题使用PYTHON语言会变得十分别扭，因为Python语言对很多的基础操作的封装后对那内存的具体操作性变差，有可能用C语言很简单的一条语句就可以完成的事情用Python语言却难以做到，但是有弊必有利，python语言的高度封装性使它对于数据挖掘这一类的复杂算法十分的适应，虽然他降低了运算效率却提高了开发效率，简洁易懂。
总结：对于ACM一类的算法建议使用C语言，这样的话写起来会更加简洁易懂，思路也更加清晰。
