贪心算法介绍
一、算法思想：
1.贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，也就是说不从整体最优上加以考虑，他做出的是在某种意义上的局部最优解。
2.贪心选择是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到，这是贪心算法可行的第一个基本要素。
3.当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。运用贪心策略在每一次转化时都取得了最优解。问题的最优子结构性质是该问题可用贪心算法求解的关键特征，贪心算法的每一次操作都对结果产生直接影响。贪心算法对每个子问题的解决方案都做出选择，不能回退。
4.贪心算法的基本思路是从问题的某一个初识解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解，每一步只考虑一个数据，他的选取应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举完，或者不能再添加算法停止。
5.贪心算法适用的情况很少，对一个问题分析是否适用于贪心算法，可以先选择该问题下的几个实际数据进行分析，就可以以做出判断。
二、过程：
1.建立数学模型来描述问题。
2.把求解的问题分成若干个子问题。
3.对每一个子问题求解，得到子问题的局部最优解。
4.把子问题的局部最优解合成原来解问题的一个解。
三、存在问题：
1.不能保证求得的最后解是最佳的。
2.不能用来求最大值或最小值。
3.只能求满足某些约束条件的可行解的范围。
