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MySql有哪些提升读写性能的方式？
- 连接池 阻塞io+线程池
- 异步连接 非阻塞io
- sql执行处罚：及时执行+预编译执行
- 读写分离
- 缓存方案
主从复制解决了单点故障的问题。
读策略
- 先看cache里有没有数据，有直接返回。
- 如果没有，再去MySql里拿数据。
- 如果MySql里有数据，缓存到cache
- 如果没有，那就是没有
最终一致性以及强一致性。
写策略
- 先删除cache，再删除MySql
- 先删除cache，再修改MySql。改进后直接修改缓存，设置过期时间，修改MySql去掉过期时间。
- 先删除cache，再添加MySql。改进后直接修改缓存，设置过期时间，修改MySql去掉过期时间。
异步操作和同步操作相比，主要节约了网络传输的时间。
缓存穿透
redis和MySql中都不存在，redis没有数据就会一直请求MySql，而MySql也没有只能返回。当大量请求堆积到MySql，最后终于不堪重负。、
解决方案：
- 发现MySql不存在，将redis设置<key,nil>设置过期时间，下次访问不在访问MySql，容易造成很多无效的redis缓存数据。
- 设置布隆过滤器，不存在的热点数据直接过滤掉。
缓存击穿
redis没有，MySql有数据。当有大量并发请求，请求堆积MySql过大。某一个Key的大量请求。
- 加锁，有锁就操作，没锁就休眠。
- 将很多热key设置不过期。
缓存雪崩
redis宕机，数据全部为空，造成搞垮MySql。多个Key的大量请教。
- 高可用的集群方案，如哨兵模式，cluster模式。
- 设置随机时期值或其他机制错开失效时间。
- redis开启持久化。
