collections

• 高性能容量数据类型

Counter计数器

1、用途

• 统计词频出现次数等

1、导包

from collections import Counter

2、创建

• 创建空类

c = Counter()

• 从一个可迭代的对象创建(list、tuple、dict、str等)

c = Counter("abasadsa")

• 从一组键值对创建

c = Counter(a=1,b=2)

• 从字典创建

c = Counter({'red': 4, 'blue': 2})

3、计数访问与缺失的键

c["notexist"]
# 返回0

# 给未定义的key赋值
c["notexist"]+=1

4、增删改查

• 增

c["notexist"]+=1

• 删

# 保留key，value设置为0
c[key] = 0

# 完全删除
del c[key]

• 改

c.update(....)

• 查

c[key]

5、获取所有元素(key)–会把所有元素展开

list(c.elements())

6、获取出现次数最多的元素及次数

# 不设置则返回所有
c.most_common(3)

7、获取所有计数的总和

sum(c.values())

8、重置

删除所有的k、v
c.clear()

9、取出计数最小的n-1个

c.most_common()[:-n:-1]

10、移除0和负值

c += Counter()

duque 双向队列

• 高性能的数据结构之一

defaultdict

• 默认字典，字典的一个子类，继承所有字典的方法，默认字典在进行定义初始化的时候得指定字典值有默认类型

namedtuple

• 创建类

# rename可对保留字等换key
p = namedtuple("person", "name,age,sex",rename=true)