1.准备Linux环境
1.0点击VMware快捷方式，右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段：192.168.1.0 子网掩码：255.255.255.0 -> apply -> ok
回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP：192.168.1.100 子网掩码：255.255.255.0 -> 点击确定
在虚拟软件上 --My Computer -> 选中虚拟机 -> 右键 -> settings -> network adapter -> host only -> ok
1.1修改主机名
vim /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=cloud01
1.2修改IP
两种方式：
第一种：通过Linux图形界面进行修改（强烈推荐）
进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP：192.168.2.31 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.2.1 -> apply
第二种：修改配置文件方式
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
DEVICE="eth0"
BOOTPROTO="static" ###
HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
IPV6INIT="yes"
NM_CONTROLLED="yes"
ONBOOT="yes"
TYPE="Ethernet"
UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
IPADDR="192.168.2.31" ###
NETMASK="255.255.255.0" ###
GATEWAY="192.168.2.1" ###
1.3修改主机名和IP的映射关系
vim /etc/hosts
[hadoop@cloud01 network-scripts]$ vim /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.2.120 hadoop 192.168.2.31 cloud01 192.168.2.32 cloud02 192.168.2.33 cloud03 192.168.2.34 cloud04 192.168.2.35 cloud05 192.168.2.36 cloud06 192.168.2.37 cloud07
1.4关闭防火墙
#查看防火墙状态
service iptables status
#关闭防火墙
service iptables stop
#查看防火墙开机启动状态
chkconfig iptables --list
#关闭防火墙开机启动
chkconfig iptables off
1.5重启Linux
reboot
2.安装JDK
2.1上传
2.2解压jdk
#创建文件夹
mkdir /home/hadoop/app
#解压
tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app/jdk1.7.0_65
2.3将java添加到环境变量中
vim /etc/profile
#在文件最后添加
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_65
#刷新配置
source /etc/profile
3.安装hadoop2.4.1
注意：hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop
[hadoop@cloud01 hadoop]$ ls
capacity-scheduler.xml hadoop-metrics.properties log4j.properties ssl-server.xml.example
configuration.xsl hadoop-policy.xml mapred-env.cmd yarn-env.cmd
container-executor.cfg hdfs-site.xml mapred-env.sh yarn-env.sh
core-site.xml httpfs-env.sh mapred-queues.xml.template yarn-site.xml
hadoop-env.cmd httpfs-log4j.properties mapred-site.xml.template
hadoop-env.sh httpfs-signature.secret slaves
hadoop-metrics2.properties httpfs-site.xml ssl-client.xml.example
伪分布式需要修改5个配置文件
3.1配置hadoop
第一个：hadoop-env.sh
vim hadoop-env.sh
#第27行
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
第二个：core-site.xml
<!-- 指定HDFS的老大（NameNode）的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cloud01:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>
第三个：hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
第四个：mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
第五个：yarn-site.xml
<!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>cloud01</value> </property>
<!-- reducer获取数据的方式 ,shuffle 进行排序后作为reducer的输入-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
3.2将hadoop添加到环境变量
vim /etc/proflie
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.4.
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile
3.3格式化namenode（是对namenode进行初始化）
hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)
3.4启动hadoop
先启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
再启动YARN
sbin/start-yarn.sh
3.5验证是否启动成功
使用jps命令验证
27408
NameNode
28218 Jps
27643
SecondaryNameNode
28066
NodeManager
27803
ResourceManager
27512
DataNode
http://cloud01:50070 （HDFS管理界面）
http://cloud01:8088 （YARN管理界面）
4.配置ssh免登陆
#生成ssh免登陆密钥
#进入到我的home目录
cd ~/.ssh
ssh-keygen -t rsa （四个回车）
执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
将公钥拷贝到要免登陆的机器上
ssh-copy-id localhost
