一、Kubernetes 是什么

Kubernetes 是一个全新的基于容器技术的分布式架构解决方案，是 Google 开源的一个容器集群管理系统，Kubernetes 简称 K8S。

Kubernetes 是一个一站式的完备的分布式系统开发和支撑平台，更是一个开放平台，对现有的编程语言、编程框架、中间件没有任何侵入性。

Kubernetes 提供了完善的管理工具，这些工具涵盖了开发、部署测试、运维监控在内的各个环节。

Kubernetes 具有完备的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制、多粒度的资源配额管理能力。

Kubernetes 官方文档：Kubernetes

二、Kubernetes 特性

三、基础架构图

Node和Pod是不同的概念，Node是物理或虚拟机器，而Pod是一个或多个容器的集合。Pod可以在Node上运行，一个Node可以运行多个Pod，一个Pod也可以跨多个Node运行。

四、配额限额

（1）资源配置

要配置两个：

request--资源请求， limit--最大限制；

实例：
 spec:
      containers:
      - name: hostnames
        image: mirrorgooglecontainers/serve_hostname
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
            
100 millicpu，也就是 0.1 个 CPU 的意思。也可以写成 cpu：0.1；
memory100Mi：1Mi=1024*1024；1M=1000*1000，所以这里就是100MB内存的意思。

问题：按理说设置limit最大资源限制就可以了，类似docker-compose上面配置一样，为什么k8s还要设置一个request资源请求参数？
​
答：`resources.requests` 字段可以指定 Pod 所需的 CPU 和内存资源量。Kubernetes 调度器会根据这个参数来选择合适的节点，以确保节点上的资源能够满足 Pod 的需求。如果没有设置这个参数，Kubernetes 调度器会默认将 Pod 的资源需求设置为 0，这可能会导致 Pod 被调度到资源不足的节点上，从而影响 Pod 的性能和稳定性。
需要注意的是，resources.requests 字段只是一个建议值，Kubernetes 调度器并不会强制要求节点提供这些资源。如果节点上的资源不足，Pod 仍然可能会出现资源不足的情况。因此，在设置 resources.requests 字段时，需要根据实际情况合理设置，以确保 Pod 能够正常运行。

（2）资源抢占

对于内存这类不可压缩资源，如果发生资源抢占，则会按照优先级的高低进行Pod的驱逐(关闭掉)。驱逐的策略为： 优先驱逐Request=Limit=0（BestEffort级别）的Pod，其次驱逐Request !=Limit (Burstable)。0<Request==Limit的Pod的会被保留;

Request设置按比例分占CPU调度的时间片，所以反过来说，request值设得越大，也就意味着，发生资源抢占时，每个Pod分到的CPU时间片也越多；