AI抠图一般使用深度学习框架来实现。目前较为流行的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras等。这些框架提供了丰富的工具和库，可以用于构建和训练深度学习模型，处理图像和视频等多媒体数据，以及进行各种计算机视觉任务，包括图像分割、目标检测、图像生成等等。
对于AI抠图任务，可以使用这些框架中的任何一个。具体选择哪个框架取决于项目的需求和开发者的偏好。TensorFlow和PyTorch是较为流行的深度学习框架，它们都拥有庞大的社区和丰富的资源支持。Keras则是一个高层次的深度学习框架，适合快速原型设计和实验。
在选择深度学习框架时，需要考虑项目的具体需求，例如模型的复杂度、计算资源的限制、开发效率等等。此外，还需要考虑框架的易用性、文档的完善程度以及社区的支持情况等因素。
总的来说，选择深度学习框架需要综合考虑项目的具体需求和个人情况，选择最适合自己的框架，以便更好地完成AI抠图任务。
