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hadoop实战面试题


1 使用Hive或者自定义MR实现如下逻辑



product_no      lac_id  moment  start_time      user_id county_id       staytime        city_id



13429100031     22554   8       2013-03-11 08:55:19.151754088   571     571     282     571



13429100082     22540   8       2013-03-11 08:58:20.152622488   571     571     270     571



13429100082     22691   8       2013-03-11 08:56:37.149593624   571     571     103     571



13429100087     22705   8       2013-03-11 08:56:51.139539816   571     571     220     571



13429100087     22540   8       2013-03-11 08:55:45.150276800   571     571     66      571



13429100082     22540   8       2013-03-11 08:55:38.140225200   571     571     133     571



13429100140     26642   9       2013-03-11 09:02:19.151754088   571     571     18      571



13429100082     22691   8       2013-03-11 08:57:32.151754088   571     571     287     571



13429100189     22558   8       2013-03-11 08:56:24.139539816   571     571     48      571



13429100349     22503   8       2013-03-11 08:54:30.152622440   571     571     211     571



字段解释:



product_no:用户手机号;



lac_id:用户所在基站;



start_time:用户在此基站的开始时间;



staytime:用户在此基站的逗留时间。



 



需求描述:



根据lac_id和start_time知道用户当时的位置,根据staytime知道用户各个基站的逗留时长。根据轨迹合并连续基站的staytime。



最终得到每一个用户按时间排序在每一个基站驻留时长



 



期望输出举例:



13429100082     22540   8       2013-03-11 08:58:20.152622488   571     571     270     571



13429100082     22691   8       2013-03-11 08:56:37.149593624   571     571     390     571



13429100082     22540   8       2013-03-11 08:55:38.140225200   571     571     133     571



13429100087     22705   8       2013-03-11 08:56:51.139539816   571     571     220     571



13429100087     22540   8       2013-03-11 08:55:45.150276800   571     571     66      571



 



2 Linux脚本能力考察



2.1 请随意使用各种类型的脚本语言实现:批量将指定目录下的所有文件中的$HADOOP_HOME$替换成/home/ocetl/app/hadoop



 



2.2 假设有10台主机,H1到H10,在开启SSH互信的情况下,编写一个或多个脚本实现在所有的远程主机上执行脚本的功能



例如:runRemoteCmd.sh "ls -l"



期望结果:



H1:



XXXXXXXX



XXXXXXXX



XXXXXXXX



H2:



XXXXXXXX



XXXXXXXX



XXXXXXXX



H3:



...






3 Hadoop基础知识与问题分析的能力



3.1 描述一下hadoop中,有哪些地方使用了缓存机制,作用分别是什么



 



3.2 请描述 ​​https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-2379说的是什么问题​​,最终解决的思路是什么?






4 MapReduce开发能力



请参照wordcount实现一个自己的map reduce,需求为:



    a 输入文件格式:



       xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx



    b 输出文件格式:



       xxx,20



       xxx,30



       xxx.40



    c 功能:根据命令行参数统计输入文件中指定关键字出现的次数,并展示出来



       例如:hadoop jar xxxxx.jar keywordcount xxx,xxx,xxx,xxx(四个关键字)



 



5 MapReduce优化



请根据第五题中的程序, 提出如何优化MR程序运行速度的思路



 



6 Linux操作系统知识考察



请列举曾经修改过的/etc下的配置文件,并说明修改要解决的问题?






7 Java开发能力



7.1 写代码实现1G大小的文本文件,行分隔符为\x01\x02,统计一下该文件中的总行数,要求注意边界情况的处理



 



7.2 请描述一下在开发中如何对上面的程序进行性能分析,对性能进行优化的过程



 

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