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LeetCode 图解 | 739.每日温度

AbrahamW 2022-09-16 阅读 105

今天分享的题目来源于 LeetCode 第 739 号问题:每日温度。

题目描述

根据每日 ​​气温​​​ 列表,请重新生成一个列表,对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高,请在该位置用 ​​0​​ 来代替。

例如,给定一个列表 ​​temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]​​​,你的输出应该是 ​​[1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]​​。

提示:​​气温​​​ 列表长度的范围是 ​​[1, 30000]​​​。每个气温的值的均为华氏度,都是在 ​​[30, 100]​​ 范围内的整数。

题目解析

这道题目最 “难” 的一个点是题目的理解。

给定列表 ​​temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]​​​,为啥输出就是 ​​[1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]​​ ?

下面来一个个进行解释。

对于输入 73,它需要 经过一天

对于输入 74,它需要 经过一天

对于输入 75,它经过 1 天后发现温度是 71,没有超过它,继续等,一直 等了四天,在第七天才等到温度的升高,温度升高到 76 ,所以对应的结果是 4 。

对于输入 71,它经过 1 天后发现温度是 69,没有超过它,继续等,一直 等了两天,在第六天才等到温度的升高,温度升高到 72 ,所以对应的结果是 2 。

对于输入 69,它 经过一天

对于输入 72,它 经过一天

对于输入 76,后续 没有温度

对于输入 73,后续 没有温度

好了,理解了题意我们来思考如何求解。

第一个想法就是针对每个温度值 向后进行依次搜索

其原理是从左到右除了最后一个数其他所有的数都遍历一次,最后一个数据对应的结果肯定是 0,就不需要计算。

遍历的时候,每个数都去向后数,直到找到比它大的数,数的次数就是对应输出的值。

代码如下:



public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
int length = T.length;
int[] result = new int[length];
for (int i = 0; i < length; i++) {
int current = T[i];
if (current < 100) {
for (int j = i + 1; j < length; j++) {
if (T[j] > current) {
result[i] = j - i;
break;
}
}
}
}
return result;
}



这个题目的标签是 ,我们考虑一下怎么借助

不过这个栈有点特殊,它是 递减栈

具体操作如下:

遍历整个数组,如果栈不空,且当前数字大于栈顶元素,那么如果直接入栈的话就不是 递减栈

继续看新的栈顶元素,直到当前数字小于等于栈顶元素停止,然后将数字入栈,这样就可以一直保持递减栈,且每个数字和第一个大于它的数的距离也可以算出来。

动画理解


​​LeetCode 图解 | 739.每日温度​​


复杂度分析

该方法只需要对数组进行一次遍历,每个元素最多被压入和弹出堆栈一次,算法复杂度是 O(n)。

代码实现



//https://www.cxyxiaowu.com
class Solution {
public:
vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
int n = temperatures.size();
vector<int> res(n, 0);
stack<int> st;
for (int i = 0; i < temperatures.size(); ++i) {
while (!st.empty() && temperatures[i] > temperatures[st.top()]) {
auto t = st.top(); st.pop();
res[t] = i - t;
}
st.push(i);
}
return res;
}
};



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利用堆栈,还可以解决如下常见问题:

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