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docker学习-docker-compose常用命令以及配置测试

介绍

Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。


安装

yum -y install python-pip
yum -y install docker-compose
#查看版本
docker-compose -v

常用命令

命令格式

docker-compose [-f <arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]

常用命令

1 docker-compose up

docker-compose up [options] [--scale SERVICE=NUM...] [SERVICE...]
选项包括:
-d 在后台运行服务容器
-no-color 不是有颜色来区分不同的服务的控制输出
-no-deps 不启动服务所链接的容器
--force-recreate 强制重新创建容器,不能与-no-recreate同时使用
–no-recreate 如果容器已经存在,则不重新创建,不能与–force-recreate同时使用
–no-build 不自动构建缺失的服务镜像
–build 在启动容器前构建服务镜像
–abort-on-container-exit 停止所有容器,如果任何一个容器被停止,不能与-d同时使用
-t, –timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时(默认为10秒)
–remove-orphans 删除服务中没有在compose文件中定义的容器

2 docker-compose ps

列出所有在运行的容器

3 docker-compose stop 

停止正在运行的容器,可以通过docker-compose start再次启动

4 docker-compose down

docker-compose down [options]
停止和删除容器、网络、卷、镜像。
选项包括:
–rmi type,删除镜像,类型必须是:all,删除compose文件中定义的所有镜像;local,删除镜像名为空的镜像
-v, –volumes,删除已经在compose文件中定义的和匿名的附在容器上的数据卷
–remove-orphans,删除服务中没有在compose中定义的容器
docker-compose down
停用移除所有容器以及网络相关

5 dokcer-compose logs

查看服务容器的输出

6 docker-compose build

docker-compose build [options] [--build-arg key=val...] [SERVICE...]
构建(重新构建)项目中的服务容器。
选项包括:
–compress 通过gzip压缩构建上下环境
–force-rm 删除构建过程中的临时容器
–no-cache 构建镜像过程中不使用缓存
–pull 始终尝试通过拉取操作来获取更新版本的镜像
-m, –memory MEM为构建的容器设置内存大小
–build-arg key=val为服务设置build-time变量
服务容器一旦构建后,将会带上一个标记名。可以随时在项目目录下运行docker-compose build来重新构建服务

7 docker-compose pull

拉取服务依赖的镜像

8 docker-compose scale

设置服务容器运行的个数

9 docker-compose config

验证并查看compose文件的配置

10 docker-compose port

显示某个容器端口所映射的公共端口

Docker-compose模板文件

Compose允许用户通过一个docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Compose模板文件是一个定义服务、网络和卷的YAML文件。Compose模板文件默认路径是当前目录下的docker-compose.yml,可以使用.yml或.yaml作为文件扩展名。

Docker-Compose标准模板文件应该包含version、services、networks 三大部分,最关键的是services和networks两个部分。

version: '3'
services:
web:
image: dockercloud/hello-world #指定服务的镜像名称或者镜像ID。如果不存在则会尝试拉取镜像。
ports:
- 8080
networks:
- front-tier
- back-tier

redis:
image: redis
links:
- web
networks:
- back-tier

lb:
image: dockercloud/haproxy
ports:
- 80:80
links:
- web
networks:
- front-tier
- back-tier
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

networks:
front-tier:
driver: bridge
back-tier:
driver: bridge

常用模板文件指令

image

指定服务的镜像的名称或者镜像ID

services: 
web:
image: hello-world

build

服务除了可以基于指定的镜像,还可以基于一份Dockerfile,在使用up启动时执行构建任务,构建标签是build,可以指定Dockerfile所在文件夹的路径。Compose将会利用Dockerfile自动构建镜像,然后使用镜像启动服务容器。

build: /apth/to/build/dir
#相对路径
build: ./dir
#设定上下文根目录,然后以该目录为准指定Dockerfile
build:
context: ../
dockerfile: path/of/Dockerfile

container_name

compose的容器名称格式是:<项目名称><服务名称><序号>

depens_on

在使用Compose时,最大的好处就是少打启动命令,但一般项目容器启动的顺序是有要求的,如果直接从上到下启动容器,必然会因为容器依赖问题而启动失败。例如在没启动数据库容器的时候启动应用容器,应用容器会因为找不到数据库而退出。depends_on标签用于解决容器的依赖、启动先后的问题

version: '2'
services:
web:
build: .
depends_on:
- db
- redis
redis:
image: redis
db:
image: postgres
#上述YAML文件定义的容器会先启动redis和db两个服务,最后才启动web服务

ports

用于映射端口的标签。使用HOST:CONTAINER格式或者是指定容器的端口,宿主机会随机映射端口

ports:
- "3000"
- "8000:8000"
- "49100:22"
- "127.0.0.1:8001:8001"

extra_hosts

添加主机名的标签,会在/etc/hosts文件中添加一些记录

extra_hosts:
- "somehost:162.242.195.82"
- "otherhost:50.31.209.229"

volumes

挂载一个目录或者一个已存在的数据卷容器,可以直接使用 [HOST:CONTAINER]格式,或者使用[HOST:CONTAINER:ro]格式,后者对于容器来说,数据卷是只读的,可以有效保护宿主机的文件系统。 Compose的数据卷指定路径可以是相对路径,使用 . 或者 .. 来指定相对目录。 数据卷的格式可以是下面多种形式

volumes:
// 只是指定一个路径,Docker 会自动在创建一个数据卷(这个路径是容器内部的)。
- /var/lib/mysql
// 使用绝对路径挂载数据卷
- /opt/data:/var/lib/mysql
// 以 Compose 配置文件为中心的相对路径作为数据卷挂载到容器。
- ./cache:/tmp/cache
// 使用用户的相对路径(~/ 表示的目录是 /home/<用户目录>/ 或者 /root/)。
- ~/configs:/etc/configs/:ro
// 已经存在的命名的数据卷。
- datavolume:/var/lib/mysql

volumes_from

从另外一个服务或者容器挂载数据卷

expose

暴露端口,但是不映射宿主机,只允许能被连接的服务访问

links

链接到其他服务中的容器

net

设置网络模式


编写举例

创建python项目

mkdir docker-compose

编写app测试代码

#vim docker-compose/app.py
import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

示例中,redis是应用,使用端口6379

新建一个requireents.txt,作为python 包安装文件

vim requirements.txt
flask
redis

创建Dockerfile文件

#vim Dockerfile
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

内容解释

  • FROM : 从python3.7开始构建镜像
  • WORKDIR: 工作目录设置为/code
  • ENV FLASK_APP :设置flask命令使用的环境变量
  • RUN :安装gcc,便于python包的编译加速
  • COPY :复制文件
  • RUN pip :安装依赖
  • COPY . . 将..项目中当前的目录复制到.镜像的工作目录
  • CMD["flask","run”] 容器提供的牧人执行命令 flask run

创建docker-compose.yml

# yaml 配置
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"

该compose文件定义了两个服务,web和redis

  • web

该服务从dockerfile当前目录构建镜像,然后,它将容器和主机绑定到暴露端口5000,此示例服务使用flask web的默认服务端口5000

  • redis

该redis服务使用Docker Hub的公共Redis镜像。

使用compose构建和运行

docker-compose up
#后台运行
docker-compose up -d

docker学习-docker-compose常用命令以及配置测试_flask

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