题目
933. 最近的请求次数
写一个 RecentCounter
类来计算特定时间范围内最近的请求。
请你实现 RecentCounter
类:
RecentCounter()
初始化计数器,请求数为 0 。int ping(int t)
在时间t
添加一个新请求,其中t
表示以毫秒为单位的某个时间,并返回过去3000
毫秒内发生的所有请求数(包括新请求)。确切地说,返回在[t-3000, t]
内发生的请求数。
保证 每次对 ping
的调用都使用比之前更大的 t
值。
示例 1:
输入:
["RecentCounter", "ping", "ping", "ping", "ping"]
[[], [1], [100], [3001], [3002]]
输出:
[null, 1, 2, 3, 3]
解释:
RecentCounter recentCounter = new RecentCounter();
recentCounter.ping(1); // requests = [1],范围是 [-2999,1],返回 1
recentCounter.ping(100); // requests = [1, 100],范围是 [-2900,100],返回 2
recentCounter.ping(3001); // requests = [1, 100, 3001],范围是 [1,3001],返回 3
recentCounter.ping(3002); // requests = [1, 100, 3001, 3002],范围是 [2,3002],返回 3
提示:
1 <= t <= 109
- 保证每次对
ping
调用所使用的t
值都 严格递增 - 至多调用
ping
方法104
次
题解1
思路
- 使用一个数组将所有请求保存起来
- 因为请求时间递增,所以保存请求的数组递增
- 使用二分查找查找左右边界,边界索引的差值则为请求数
代码
from bisect import bisect_left,bisect_right
class RecentCounter:
def __init__(self):
self.counter = []
def ping(self, t: int) -> int:
right = t
left = t-3000
self.counter.append(t)
res = bisect_right(self.counter, right) - bisect_left(self.counter, left)
return res
# Your RecentCounter object will be instantiated and called as such:
# obj = RecentCounter()
# param_1 = obj.ping(t)
复杂度
- 构造函数:
- 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- ping:
- 时间复杂度: O ( log n ) O(\log n) O(logn)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
题解2
思路
- 使用队列模拟请求过程,每次请求都将区间外的请求弹出
代码
from collections import deque
class RecentCounter:
def __init__(self):
self.request = deque()
def ping(self, t: int) -> int:
self.request.append(t)
while self.request and self.request[0] < t-3000:
self.request.popleft()
return len(self.request)
# Your RecentCounter object will be instantiated and called as such:
# obj = RecentCounter()
# param_1 = obj.ping(t)
- 构造函数:
- 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- ping:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)