01. 模块
1.1 模块的概念
模块是 Python 程序架构的一个核心概念
- 每一个以扩展名
py 结尾的Python 源代码文件都是一个模块 - 模块名同样也是一个标识符，需要符合标识符的命名规则
- 在模块中定义的全局变量、函数、类都是提供给外界直接使用的工具
- 模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要先导入这个模块
1.2 模块的两种导入方式
1）import 导入
import 模块名1, 模块名2
提示：在导入模块时，每个导入应该独占一行
import 模块名1
import 模块名2
- 导入之后
- 通过
模块名. 使用模块提供的工具——全局变量、函数、类
使用 as 指定模块的别名
如果模块的名字太长，可以使用 as 指定模块的名称，以方便在代码中的使用
import 模块名1 as
注意：模块别名 应该符合 大驼峰命名法
2）from…import 导入
- 如果希望从某一个模块中，导入部分工具，就可以使用
from ... import 的方式 -
import 模块名 是一次性把模块中所有工具全部导入，并且通过模块名/别名访问
# 从 模块 导入 某一个工具
from 模块名1 import
- 导入之后
- 不需要通过
模块名. - 可以直接使用模块提供的工具——全局变量、函数、类
注意
如果 两个模块，存在 同名的函数，那么 后导入模块的函数，会 覆盖掉先导入的函数
- 开发时
import 代码应该统一写在代码的顶部，更容易及时发现冲突 - 一旦发现冲突，可以使用
as 关键字给其中一个工具起一个别名
from…import *
# 从 模块 导入 所有工具
from 模块名1 import *
注意
这种方式不推荐使用，因为函数重名并没有任何的提示，出现问题不好排查
1.3 模块的搜索顺序
Python 的解释器在 导入模块 时，会：
- 搜索当前目录指定模块名的文件，如果有就直接导入
- 如果没有，再搜索系统目录
在开发时，给文件起名，不要和 系统的模块文件 重名
Python 中每一个模块都有一个内置属性 __file__ 可以 查看模块 的 完整路径
示例
import random
print(random.__file__)
# 生成一个 0～10 的数字
rand = random.randint(0, 5)
print(rand)
注意：如果当前目录下，存在一个 random.py 的文件，程序就无法正常执行了！
- 这个时候，
Python 的解释器会加载当前目录下的random.py 而不会加载系统的random 模块
1.4 原则 —— 每一个文件都应该是可以被导入的（重要）
- 一个独立的
Python 文件就是一个模块 - 在导入文件时，文件中所有没有任何缩进的代码都会被执行一遍！
实际开发场景
- 在实际开发中，每一个模块都是独立开发的，大多都有专人负责
- 开发人员通常会在模块下方增加一些测试代码
- 仅在模块内使用，而被导入到其他文件中不需要执行
__name__ 属性
-
__name__ 属性可以做到，测试模块的代码只在测试情况下被运行，而在被导入时不会被执行！
-
__name__ 是Python 的一个内置属性，记录着一个字符串 - 如果是被其他文件导入的，
__name__ 就是模块名 - 如果是当前执行的程序
__name__ 是 __main__
在很多 Python 文件中都会看到以下格式的代码：
# 导入模块
# 定义全局变量
# 定义类
# 定义函数
# 在代码的最下方
def main():
# ...
pass
# 测试代码
# 根据 __name__ 判断是否执行下方代码
if __name__ == "__main__":
main()
