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torchtext包隶属于PyTorch项目，PyTorch是学习深度学习时常用的Python神经网络框架。
torchtext包涵盖了一些用于自然语言处理任务的函数和数据集。
本文将介绍torchtext包的安装教程，资料来源为torchtext官方GitHub项目：pytorch/text: Data loaders and abstractions for text and NLP
另外本文的内容还参考了torchtext文档：torchtext — torchtext 0.12.0 documentation
安装过程分为如下4步：
- 安装PyTorch。
- 根据PyTorch版本选择对应的torchtext版本。（注意，本文虽然这么干了，但是这一步没有实质用到，仅作参考）
- 安装torchtext。
- 检验torchtext是否成功安装。
以下讲按顺序依次介绍：
第一步：安装PyTorch。
可参考我之前撰写的博文：PyTorch安装教程_诸神缄默不语的博客-CSDN博客_pytorch安装
第二步：根据PyTorch版本选择对应的torchtext版本。
首先查看本地下载的PyTorch版本（使用import torch;print(torch.__version__)查看），以及本地的Python解释器版本（使用import sys;print(sys.version)查看），然后根据https://github.com/pytorch/text/#installation的表格来查找对应的torchtext版本：
如我是PyTorch1.8.2，Python3.8.12，则我对应的torchtext应是0.9.2。
第三步：安装torchtext。
我是直接使用了conda进行默认安装：conda install -c pytorch torchtext
默认安装了0.6.0版本。我觉得应该意思是第二步里的0.9.2版本是可以安装的最高版本，如果我以后有升级版本的需求，我会进行升级，并在本文更新相关运行心得。
此外，torchtext官方GitHub项目中还介绍了其他一些如有需要可以安装的包。我没有安装，如有需要可直接查看原文参考：https://github.com/pytorch/text/#optional-requirements
第四步：检验torchtext是否成功安装。
运行import torchtext;print(torchtext.__version__)如能正确输入第三步安装的torchtext版本，说明已成功安装。
其他文中未提及的参考资料：
- 如何检查Python版本？_cunjiu9486的博客-CSDN博客
