1. SQL分类
DDL（Data Definition Language）数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
DML（Data Manipulation Language）数据操作语言，用来对数据库中标的数据进行增删改
DQL（Data Query Language）数据查询语言，用来查询数据库中表的数据
DCL（Data Control Language）数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
2. DDL – 操作数据库
- 查询
SHOW DATABASES;
- 创建
CREATE DATABASE 数据库名称;
-- 第二种判断是否存在
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
- 删除
DROP DATABASE 数据库名称;
-- 第二种判断是否存在
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
- 使用数据库
-- 查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
-- 使用数据库
USE 数据库名称;
3. DDL – 操作表
- 查询表
-- 查询当前数据库下所有表名称
SHOW TABLES;
-- 查询表结构
DESC 表名称;
- 创建表
CREATE TABLE 表名(
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
...
字段名n 数据类型n
);
最后一行末尾，不能加逗号！！！
- 删除表
DROP TABLE 表名;
-- 判断
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
- 修改表
-- 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
-- 添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
-- 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
-- 修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新数据类型;
-- 删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
4. DML
- 添加数据
-- 给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, ...) VALUES(值1, 值2, ...);
-- 给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2, ...);
-- 批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, ...) VALUES(值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...)...;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...)...;
- 修改数据
-- 修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ... [WHERE 条件];
修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
- 删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
删除语句中如果不加条件，则将所有数据都删除！
5. DQL
- 基础查询
-- 查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
-- 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
-- 起别名
AS：AS也可以省略
- 条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
- 模糊查询
-- 查询姓'鸡'的用户信息
select * from user where name like '鸡%';
-- 查询第二个字是徐的用户信息
select * from user where name like '_徐%';
-- 查询名字中包含'坤'的用户信息
select * from user where name like '%坤%';
- 排序查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1, 排序方式2] ...;
ASC：升序排列（默认值）
DESC：降序排列
如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序！！！
-- 查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc;
-- 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc, english asc;
- 聚合函数
概念：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
聚合函数分类：
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(列名) | 统计数量（一般选用不为null的列） |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
null值不参与所有聚合函数运算！！！
- 分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE [分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
where 和 having 的区别：
- 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而 having 是分组之后对结果进行过滤。
- 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
执行顺序：where > 聚合函数 > having
-- 查询男女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math), count(*) from stu group by sex;
-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math), count(*) from stu where math > 70 group by sex;
-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2
select sex, avg(math), count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
- 分页查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询条目数;
起始索引 = （当前页码 - 1）* 每页显示的条数（起始索引从0开始）
tips：
- 分页查询 limit 是MySQL数据库的方言
- Oracle 分页查询使用 rownumber
- SQL Server 分页查询使用 top
-- 从0开始查询3条数据（每页显示3条数据，查询第1页数据）
select * from stu limit 0, 3;
-- 每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3, 3;
-- 每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6, 3;
6. 约束
概念：约束是作用域表中列上的规则，用于限制加入表的数据，约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性。
分类：
MySQL不支持检查约束
- 非空约束
非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值
- 添加约束
-- 创建表时添加非空约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 NOT NULL,
...
);
-- 建完表后添加非空约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;
- 删除约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;
- 外键约束
外键用来让两个表在数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。
- 添加约束
-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
- 删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
7. 数据库设计
数据库设计的步骤
- 需求分析（数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么）
- 逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统）
- 物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）
- 维护设计（1.对新的需求进行建表；2.表优化）
表关系
- 一对一
用户和用户详情
一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能。比如：用户信息和用户详情信息。
在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)。
create table tb_user_desc (
id int primary key auto_increment,
city varchar(20),
edu varchar(10),
income int,
status char(2),
des varchar(100)
);
create table tb_user (
id int primary key auto_increment,
photo varchar(100),
nickname varchar(50),
age int,
gender char(1),
desc_id int unique,-- 添加外键
CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)
);
- 一对多
一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。如下图：
在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;
-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(20),
addr varchar(20)
);
-- 员工表
CREATE TABLE tb_emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int,
-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)
);
- 多对多
一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品。
建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键。
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;
-- 订单表
CREATE TABLE tb_order(
id int primary key auto_increment,
payment double(10,2),
payment_type TINYINT,
status TINYINT
);
-- 商品表
CREATE TABLE tb_goods(
id int primary key auto_increment,
title varchar(100),
price double(10,2)
);
-- 订单商品中间表
CREATE TABLE tb_order_goods(
id int primary key auto_increment,
order_id int,
goods_id int,
count int
);
-- 建完表后，添加外键
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);
8. 多表查询
- 连接查询
内连接：相当于A和B的交集
-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2, ... WHERE 条件;
-- 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
外连接：
左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据
右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据
-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
- 子查询
查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
-- 查询财务部或者市场部所有的员工信息
select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');
-- 查询入职日期是'2011-11-11'之后的员工信息和部门信息
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11') t1, dept where t1.dep_id = dept.did;
9. 事务
数据库的事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令。
事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败。
事务是一个不可分割的工作逻辑单元。
张三和李四账户中各有100块钱，现李四需要转换500块钱给张三，具体的转账操作为：
-- 开启事务
START TRANSACTION;
或者
BEGIN;
-- 提交事务
commit;
--回滚事务
rollback;
DROP TABLE IF EXISTS account;
-- 创建账户表
CREATE TABLE account(
id int PRIMARY KEY auto_increment,
name varchar(10),
money double(10,2)
);
-- 添加数据
INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000);
不加事务演示问题：
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500
-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
出现异常了... -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
整体执行结果肯定会出问题，我们查询账户表中数据，发现李四账户少了500。
添加事务后：
-- 开启事务
BEGIN;
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500
-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
出现异常了... -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
上面 sql 中的执行成功进选择执行提交事务，而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作，而是在 java 中进行操作，在 java 中可以抓取异常，没出现异常提交事务，出现异常回滚事务。
事务的四大特征
- 原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败 。
- 一致性（Consistency）:事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态 。
- 隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性。
- 持久性（Durability）:事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。
MySQL中事务是自动提交的。
查询默认提交方式：
SELECT @@autocommit;
查询到的结果是1 则表示自动提交，结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式。
SELECT @@autocommit = 0;
