MongoDB比较查询操作符

(Query Operators)来实现，它包括比较查询操作符、逻辑查询操作符、元 素查询操作符、数据查询操作符等。

查询操作符的使用十分灵活，使用它们能够构造出复杂的查询条件，可 以满足大部分的数据查询功能。

比较查询操作符

含与不包含关系的判断。

比较查询操作符实例

var db = connect("localhost:27017/test");
    
    db.col.drop();
    
    var bulk = db.col.initializeUnorderedBulkOp();
    
    // 测试数据
    
    var doc1 = {name : "joe", age : 20}
    
    bulk.insert(doc1);
    
    var doc2 = {name : "joe", age : 31}
    
    bulk.insert(doc2);
    
    var doc3 = {name : "jack", age : 21}
    
    bulk.insert(doc3);
    
    var doc4 = {name : "John", age : null}
    
    bulk.insert(doc4);
    
    //执行插入操作
    
    bulk.execute();
    
    print("===比较查询操作符$eq的使用===");
    
    var cursor = db.col.find({age:{$eq:20}});//相当于 {age:20}
    
    printjson(cursor.toArray());
    
     
    
    print("===比较查询操作符$lt的使用===");
    
    cursor = db.col.find({age:{$lt:21}});
    
    printjson(cursor.toArray());
    
     
    
    print("===比较查询操作符$gt的使用===");
    
    cursor = db.col.find({age:{$gt:21}});
    
    printjson(cursor.toArray());
    
     
    
    print("===比较查询操作符$in的使用===");
    
    cursor = db.col.find({age:{$in:[21,31]}});
    
    printjson(cursor.toArray());

运行结果：

C:\>mongo --quiet find_eq.js
    
    ===比较查询操作符$eq的使用===
    
    [
    
            {
    
                    "_id" : ObjectId("56e5545d01a28a301d2578c4"),
    
                    "name" : "joe",
    
                    "age" : 20
    
            }
    
    ]
    
    ===比较查询操作符$lt的使用===
    
    [
    
            {
    
                    "_id" : ObjectId("56e5545d01a28a301d2578c4"),
    
                    "name" : "joe",
    
                    "age" : 20
    
            }
    
    ]
    
    ===比较查询操作符$gt的使用===
    
    [
    
            {
    
                    "_id" : ObjectId("56e5545d01a28a301d2578c5"),
    
                    "name" : "joe",
    
                    "age" : 31
    
            }
    
    ]
    
    ===比较查询操作符$in的使用===
    
    [
    
            {
    
                    "_id" : ObjectId("56e5545d01a28a301d2578c5"),
    
                    "name" : "joe",
    
                    "age" : 31
    
            },
    
            {
    
                    "_id" : ObjectId("56e5545d01a28a301d2578c6"),
    
                    "name" : "jack",
    
                    "age" : 21
    
            }
    
    ]