Nature Machine Intelligence | “化学元素知识+功能提示”双驱动，探索分子预测新方法

引言

方法

图1: KANO模型总览

图2: ElementKG概览

实验

本文在14个分子性质预测的基准测试中对KANO进行了全面的评估，展现了其优越的性能。

图3: KANO在14个基准数据集上获得了优越的性能

图4: KANO通过元素知识增强的预训练获得高质量的分子表示空间

图5: KANO通过官能团提示指导的微调感知具有特殊化学意义的子结构

总结