第01章_数据库概述
1. 为什么需要使用数据库
- 持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
- 持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。
2. 数据库与数据库管理系统
2.1 数据库相关概念
DB：数据库（Database）
即存储数据的“仓库”，其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据。
DBMS：数据库管理系统（Database Management System）
是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。
SQL：结构化查询语言（Structured Query Language）
专门用来与数据库通信的语言。
2.2 数据库与数据库管理系统的关系
数据库管理系统(DBMS)可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体用户的数据。 数据库管理系统、数据库和表的关系如图所示：
2.3 常见的数据库管理系统
Oracle
1979 年，Oracle 2 诞生，它是第一个商用的 RDBMS（关系型数据库管理系统）。随着 Oracle 软件的名气越来越大，公司也改名叫 Oracle 公司。 2007年，总计85亿美金收购BEA Systems。 2009年，总计74亿美金收购SUN。此前的2008年，SUN以10亿美金收购MySQL。意味着Oracle 同时拥有了MySQL 的管理权，至此 Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者。 2013年，甲骨文超越IBM，成为继Microsoft后全球第二大软件公司。 如今 Oracle 的年收入达到了 400 亿美金，足以证明商用（收费）数据库软件的价值。
SQL Server
SQL Server 是微软开发的大型商业数据库，诞生于 1989 年。C#、.net等语言常使用，与WinNT完全集成，也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
DB2
IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。
PostgreSQL
PostgreSQL 的稳定性极强，最符合SQL标准，开放源码，具备商业级DBMS质量。PG对数据量大的文本以及SQL处理较快。
SyBase
已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。
SQLite
嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 零配置，SQlite3不用安装，不用配置，不用启动，关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作，再下次使用数据库的时候自动恢复。
informix
IBM公司出品，取自Information 和Unix的结合，它是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。仅运行于unix/linux平台，命令行操作。 性能较高，支持集群，适应于安全性要求极高的系统，尤其是银行，证券系统的应用。
3. MySQL介绍
3.1 概述
- MySQL是一个 开放源代码的关系型数据库管理系统 ，由瑞典MySQL AB（创始人Michael Widenius）公司1995年开发，迅速成为开源数据库的 No.1。
- 2008被 Sun 收购（10亿美金），2009年Sun被 Oracle 收购。 MariaDB 应运而生。（MySQL 的创造者担心 MySQL 有闭源的风险，因此创建了 MySQL 的分支项目 MariaDB）
- MySQL6.x 版本之后分为 社区版 和 商业版 。
- MySQL是一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
- MySQL是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
- MySQL是可以定制的，采用了 GPL（GNU General Public License） 协议，你可以修改源码来开发自己的MySQL系统。
- MySQL支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
- MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持 4GB ，64位系统支持最大的表文件为 8TB 。
- MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
- MySQL可以允许运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP和Ruby等。
3.2 关于MySQL 8.0
MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本 ，可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8版本在功能上做了显著的改进与增强，开发者对MySQL的源代码进行了重构，最突出的一点是多MySQL Optimizer优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善，还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。
MySQL 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，可处理上千万条记录的大型数据库，尤其是开放源码这一特点，使得很多互联网公司、中小型网站选择了MySQL作为网站数据库
4. RDBMS与非RDBMS
4.1 关系型数据库（RDBMS）
4.1.1 实质
- 这种类型的数据库是最古老的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系 （即二维表格形式）。
- 关系型数据库以 行(row) 和 列(column) 的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表(table) ，一组表组成了一个库(database)。
- 表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系型数据库，就是建立在关系模型基础上的数据库。
- SQL 就是关系型数据库的查询语言。
4.1.2 优势
- 复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
- 事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
4.2 非关系型数据库（非RDBMS）
4.2.1 介绍
非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能 阉割版本 ，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层的解析， 性能非常高 。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能。
4.2.2 有哪些非关系型数据库
相比于 SQL，NoSQL 泛指非关系型数据库，包括了榜单上的键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎列存储等，除此以外还包括图形数据库。也只有用 NoSQL 一词才能将这些技术囊括进来
键值型数据库
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。 键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。
文档型数据库
此类数据库可存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的“值”。MongoDB是最流行的文档型数据库。此外，还有CouchDB等。
搜索引擎数据库
虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取大量的数据，并以特定的格式进行存储，这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”。 典型产品：Solr、Elasticsearch、Splunk 等。
列式数据库
列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储（Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。典型产品：HBase等。
图形数据库
图形数据库，利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。图形数据库最典型的例子就是社交网络中人与人的关系，数据模型主要是以节点和边（关系）来实现，特点在于能高效地解决复杂的关系问题。 典型产品：Neo4J、InfoGrid等。
5. 关系型数据库设计规则
- 关系型数据库的典型数据结构就是 数据表 ，这些数据表的组成都是结构化的（Structured）。
- 将数据放到表中，表再放到库中。
- 一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
- 表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似Java和Python中 “类”的设计。
5.1 表、记录、字段
E-R（entity-relationship，实体-联系）模型中有三个主要概念是： 实体集 、 属性 、 联系集 。一个实体集（class）对应于数据库中的一个表（table），一个实体（instance）则对应于数据库表中的一行（row），也称为一条记录（record）。一个属性（attribute）对应于数据库表中的一列（column），也称为一个字段（field）。
5.2 表的关联关系
- 表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。
- 四种：一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用
第02章_MySQL环境搭建
1. MySQL的卸载
- 步骤1：停止MySQL服务
在卸载之前，先停止MySQL8.0的服务。按键盘上的“Ctrl + Alt + Delete”组合键，打开“任务管理器”对话 框，可以在“服务”列表找到“MySQL8.0”的服务，如果现在“正在运行”状态，可以右键单击服务，选择“停 止”选项停止MySQL8.0的服务 - 步骤2：软件的卸载
在“控制面板”选择“卸载程序”，并在程序列表中找到MySQL8.0服务器程序，直接双击卸载即可 - 步骤3：残余文件的清理
如果再次安装不成功，可以卸载后对残余文件进行清理后再安装。 （1）服务目录：mysql服务的安装目录 （2）数据目录：默认在C:\ProgramData\MySQ - 步骤4：清理注册表（选做）
- 步骤5：删除环境变量配置
2. MySQL安装、配置
配置环境变量
步骤1：在桌面上右击【此电脑】图标，在弹出的快捷菜单中选择【属性】菜单命令。
步骤2：打开【系统】窗口，单击【高级系统设置】链接。
步骤3：打开【系统属性】对话框，选择【高级】选项卡，然后单击【环境变量】按钮。
步骤4：打开【环境变量】对话框，在系统变量列表中选择path变量。
步骤5：单击【编辑】按钮，在【编辑环境变量】对话框中，将MySQL应用程序的bin目录C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin）添加到变量值中，用分号将其与其他路径分隔开。
步骤6：添加完成之后，单击【确定】按钮，这样就完成了配置path变量的操作，然后就可以直接输入MySQL命令来登录数据库了
3. MySQL 的登录
3.1 服务的启动与停止
MySQL安装完毕之后，需要启动服务器进程，不然客户端无法连接数据库。
方式1：使用图形界面工具
计算机（点击鼠标右键）→ 管理（点击）→ 服务和应用程序（点击）→ 服务（点击）→ 找到MySQL80（点击鼠标右键）→ 启动或停止（点击）
方式2：使用命令行工具
# 启动 MySQL 服务命令：net start MySQL服务名 # 停止 MySQL 服务命令：net stop MySQL服务名
说明：
- start和stop后面的服务名应与之前配置时指定的服务名一致。
- 如果当你输入命令后，提示“拒绝服务”，请以 系统管理员身份 打开命令提示符界面重新尝试。
3.2 自带客户端的登录与退出
- 登录方式1：MySQL自带客户端 开始菜单 → 所有程序 → MySQL → MySQL 8.0 Command Line Client
- 登录方式2：windows命令行
mysql -h 主机名 -P 端口号 -u 用户名 -p密码 - 退出登录
exit 或 quit
4. MySQL的编码设置
MySQL 5.7中
- 默认字符集是“latin1”不支持中文
- 解决方法
- 修改mysql的数据目录下的my.ini配置文件
- [mysql] #大概在63行左右，在其下添加 ... default-character-set=utf8 #默认字符集 [mysqld] # 大概在76行左右，在其下添加 ... character-set-server=utf8 collation-server=utf8_general_ci
- 重启服务
- 查看编码命令
show variables like 'character_%';
MySQL8.0中
在MySQL 8.0版本之前，默认字符集为latin1，utf8字符集指向的是utf8mb3。网站开发人员在数据库设计的时候往往会将编码修改为utf8字符集。如果遗忘修改默认的编码，就会出现乱码的问题。从MySQL 8.0开始，数据库的默认编码改为 utf8mb4 ，从而避免了上述的乱码问题
5. MySQL图形化管理工具
MySQL图形化管理工具极大地方便了数据库的操作与管理，常用的图形化管理工具有：MySQL Workbench、php MyAdmin、Navicat Preminum、MySQL Dumper、SQLyog、dbeaver、MySQL ODBC Connector。
可能出现连接问题： 有些图形界面工具，特别是旧版本的图形界面工具，在连接MySQL8时出现“Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot be loaded”错误。
原因：
出现这个原因是MySQL8之前的版本中加密规则是mysql_native_password，而在MySQL8之后，加密规则是caching_sha2_password。解决问题方法有两种，第一种是升级图形界面工具版本，第二种是把MySQL8用户登录密码加密规则还原成mysql_native_password。
解决方法：
第二种解决方案如下，用命令行登录MySQL数据库之后，执行如下命令修改用户密码加密规则并更新用户密码，这里修改用户名为“root@localhost”的用户密码规则为“mysql_native_password”，密码值为“123456”，如图所示。
#使用mysql数据库 USE mysql; #修改'root'@'localhost'用户的密码规则和密码 ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'abc123'; #刷新权限 FLUSH PRIVILEGES;
第03章_SQL
1. SQL 概述
- SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是使用关系模型的数据库应用语言
- SQL 有两个重要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99，它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准
SQL 分类
- DDL (Date Definition Languages、数据库定义语言)：定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
- 主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等
- DML（Data Manipulation Language、数据操作语言），用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。
- 主要的语句关键字包括 INSERT 、 DELETE 、 UPDATE 、 SELECT 等
- DCL（Data Control Language、数据控制语言），用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。
- 主要的语句关键字包括 GRANT 、 REVOKE 、 COMMIT 、 ROLLBACK 、 SAVEPOINT 等。
有人把查询语句（select）单拎出来一类 DQL（数据查询语言:）
2. SQL语言的规则与规范
2.1 基本规则
- SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进
- 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
- 关键字不能被缩写也不能分行
- 关于标点符号
- 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
- 必须使用英文状态下的半角输入方式
- 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（' '）表示
- 列的别名，尽量使用双引号（" "），而且不建议省略as
2.2 SQL大小写规范 （建议遵守）
- MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
- MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
- 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
- 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
- 推荐采用统一的书写规范：
- 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
- SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写
2.3 注 释
- 单行注释：#注释文字(MySQL特有的方式)
- 单行注释：-- 注释文字(--后面必须包含一个空格。)
- 多行注释：/* 注释文字 */
2.4 命名规则
- 数据库、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个
- 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
- 同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用，请在SQL语句中使用`（着重号）引起来
- 保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了
第04章_DQL：select语句
1. 基本的select语句
SELECT employee_id emp_id, last_name lname, job_id, department_id dep_id
FROM employees
WHERE department_id = 90 ;列的别名
- 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。
- AS 可以省略
- 建议别名简短，见名知意
去除重复
- 默认情况下，查询会返回全部行，包括重复行。
- 在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行
着重号
表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同，请在SQL语句中使用一对``（着重号）引起来
查询常数
一般来说我们只从一个表中查询数据，通常不需要增加一个固定的常数列，但如果我们想整合不同的数据源，用常数列作为这个表的标记，就需要查询常数。 增加一列字段 corporation 。
SELECT '尚硅谷' as corporation, last_name FROM employees;过滤数据
- 使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉
- WHERE子句紧随 FROM子句
2. 运算符
2.1 算数运算符
算术运算符主要用于数学运算，其可以连接运算符前后的两个数值或表达式，对数值或表达式进行加（+）、减（-）、乘（*）、除（/ 或DIV）和取模（%或MOD）运算。
加法与减法运算符
- 一个整数类型的值对整数进行加法和减法操作，结果还是一个整数；
- 一个整数类型的值对浮点数进行加法和减法操作，结果是一个浮点数；
- 加法和减法的优先级相同，进行先加后减操作与进行先减后加操作的结果是一样的；
- 在Java中，+的左右两边如果有字符串，那么表示字符串的拼接。但是在MySQL中+只表示数值相加。如果遇到非数值类型，先尝试转成数值，如果转失败，就按0计算。（补充：MySQL中字符串拼接要使用字符串函数CONCAT()实现）
乘法与除法运算符
- 一个数乘以整数1和除以整数1后仍得原数；
- 一个数乘以浮点数1和除以浮点数1后变成浮点数，数值与原数相等；
- 一个数除以整数后，不管是否能除尽，结果都为一个浮点数；
- 一个数除以另一个数，除不尽时，结果为一个浮点数，并保留到小数点后4位；
- 乘法和除法的优先级相同，进行先乘后除操作与先除后乘操作，得出的结果相同。
- 在数学运算中，0不能用作除数，在MySQL中，一个数除以0为NULL。
2.2 比较运算符
比较运算符用来对表达式左边的操作数和右边的操作数进行比较，比较的结果为真则返回1，比较的结果为假则返回0，其他情况则返回NULL。
等号运算符 （=）
- 如果等号两边的值、字符串或表达式都为字符串，则MySQL会按照字符串进行比较，其比较的 是每个字符串中字符的ANSI编码是否相等。
- 如果等号两边的值都是整数，则MySQL会按照整数来比较两个值的大小。
- 如果等号两边的值一个是整数，另一个是字符串，则MySQL会将字符串转化为数字进行比较。
- 如果等号两边的值、字符串或表达式中有一个为NULL，则比较结果为NULL
安全等于运算符 （<=>）
安全等于运算符（<=>）与等于运算符（=）的作用是相似的， 唯一的区别 是‘<=>’可以用来对NULL进行判断。在两个操作数均为NULL时，其返回值为1，而不为NULL；当一个操作数为NULL时，其返回值为0，而不为NULL。
不等于运算符 （<>和!=）
不等于运算符（<>和!=）用于判断两边的数字、字符串或者表达式的值是否不相等，如果不相等则返回1，相等则返回0。不等于运算符不能判断NULL值。如果两边的值有任意一个为NULL，或两边都为NULL，则结果为NULL
空运算符
空运算符（IS NULL或者ISNULL）判断一个值是否为NULL，如果为NULL则返回1，否则返回0。
非空运算符
非空运算符（IS NOT NULL）判断一个值是否不为NULL，如果不为NULL则返回1，否则返回0。
最小值运算符
语法格式为：LEAST(值1，值2，...，值n)。其中，“值n”表示参数列表中有n个值。在有两个或多个参数的情况下，返回最小值。
最大值运算符
语法格式为：GREATEST(值1，值2，...，值n)。其中，n表示参数列表中有n个值。当有两个或多个参数时，返回值为最大值。假如任意一个自变量为NULL，则GREATEST()的返回值为NULL。
BETWEEN AND运算符
BETWEEN运算符使用的格式通常为SELECT D FROM TABLE WHERE C BETWEEN A AND B，此时，当C大于或等于A，并且C小于或等于B时，结果为1，否则结果为0。
IN运算符
IN运算符用于判断给定的值是否是IN列表中的一个值，如果是则返回1，否则返回0。如果给定的值为NULL，或者IN列表中存在NULL，则结果为NULL
NOT IN运算符
NOT IN用于判断给定的值是否不是IN列表中的一个值，如果不是IN列表中的一个值，则返回1，否则返回0。
LIKE运算符
LIKE运算符主要用来匹配字符串，通常用于模糊匹配，如果满足条件则返回1，否则返回0。如果给定的值或者匹配条件为NULL，则返回结果为NULL。
LIKE运算符通常使用如下通配符：
- “%”：匹配0个或多个字符。
- “_”：只能匹配一个字符。
ESCAPE
回避特殊符号的：使用转义符。例如：将[%]转为[]，然后再加上[ESCAPE‘$’]即可
SELECT job_id
FROM jobs
WHERE job_id LIKE ‘IT$_%‘ escape ‘$‘;REGEXP运算符
(1）‘^’匹配以该字符后面的字符开头的字符串。 （2）‘$’匹配以该字符前面的字符结尾的字符串。 （3）‘.’匹配任何一个单字符。 （4）“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如，“[abc]”匹配“a”或“b”或“c”。为了命名字符的范围，使用一 个‘-’。“[a-z]”匹配任何字母，而“[0-9]”匹配任何数字。 （5）‘*’匹配零个或多个在它前面的字符。例如，“x*”匹配任何数量的‘x’字符，“[0-9]*”匹配任何数量的数字， 而“*”匹配任何数量的任何字符。
2.3 逻辑运算符
逻辑非运算符
逻辑非（NOT或!）运算符表示当给定的值为0时返回1；当给定的值为非0值时返回0；当给定的值为NULL时，返回NULL
逻辑与运算符
逻辑与（AND或&&）运算符是当给定的所有值均为非0值，并且都不为NULL时，返回1；当给定的一个值或者多个值为0时则返回0；否则返回NULL
逻辑或运算符
逻辑或（OR或||）运算符是当给定的值都不为NULL，并且任何一个值为非0值时，则返回1，否则返回0；当一个值为NULL，并且另一个值为非0值时，返回1，否则返回NULL；当两个值都为NULL时，返回NULL。
逻辑异或运算符
逻辑异或（XOR）运算符是当给定的值中任意一个值为NULL时，则返回NULL；如果两个非NULL的值都是0或者都不等于0时，则返回0；如果一个值为0，另一个值不为0时，则返回1
2.4 位运算符
按位与运算符
按位与（&）运算符将给定值对应的二进制数逐位进行逻辑与运算。当给定值对应的二进制位的数值都为1时，则该位返回1，否则返回0。
按位或运算符
按位或（|）运算符将给定的值对应的二进制数逐位进行逻辑或运算。当给定值对应的二进制位的数值有一个或两个为1时，则该位返回1，否则返回0。
按位异或运算符
按位异或（^）运算符将给定的值对应的二进制数逐位进行逻辑异或运算。当给定值对应的二进制位的数值不同时，则该位返回1，否则返回0。
取反运算符
按位取反（~）运算符将给定的值的二进制数逐位进行取反操作，即将1变为0，将0变为1。
按位右移运算符
按位右移（>>）运算符将给定的值的二进制数的所有位右移指定的位数。右移指定的位数后，右边低位的数值被移出并丢弃，左边高位空出的位置用0补齐。
按位左移运算符
按位左移（<<）运算符将给定的值的二进制数的所有位左移指定的位数。左移指定的位数后，左边高位的数值被移出并丢弃，右边低位空出的位置用0补齐。
3. 排序与分页
3.1 排序
3.1.1 排序规则
- 使用 ORDER BY 子句排序
- ASC（ascend）: 升序
- DESC（descend）:降序
- ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾
3.1.2 排序分类
单列排序
SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date ;多列排序
SELECT last_name, department_id, salary
FROM employees
ORDER BY department_id, salary DESC;3.2 分页
3.2.1 分页规则
- MySQL中使用 LIMIT 实现分页
- 格式： LIMIT [位置偏移量,] 行数
- MySQL 8.0中可以使用“LIMIT 3 OFFSET 4”，意思是获取从第5条记录开始后面的3条记录，和“LIMIT 4,3;”返回的结果相同。
- 分页显式公式：（当前页数-1）*每页条数，每页条数
SELECT * FROM table
LIMIT(PageNo - 1)*PageSize,PageSize;注意：LIMIT 子句必须放在整个SELECT语句的最后！
- 使用 LIMIT 的好处 约束返回结果的数量可以 减少数据表的网络传输量 ，也可以 提升查询效率 。如果我们知道返回结果只有1 条，就可以使用 LIMIT 1 ，告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表，只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。
4. 多表查询
多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。 前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。
4.1 笛卡尔积（交叉连接）
假设我有两个集合 X 和 Y，那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合，也就是第一个对象来自于 X，第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数
SQL92中，笛卡尔积也称为 交叉连接 ，英文是 CROSS JOIN 。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN表示交叉连接。它的作用就是可以把任意表进行连接，即使这两张表不相关。
SELECT last_name, department_name
FROM employees, departments;避免出现交叉连接，需要在WHERE中添加有效的连接条件
SELECT last_name, department_name
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;4.2 多表查询分类
分类1：等值连接 vs 非等值连接
等值连接
- 多个表中有相同列时，必须在列名之前加上表名前缀
- 使用别名可以简化查询。
- 列名前使用表名前缀可以提高查询效率。
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,
d.department_id, d.location_id
FROM employees e , departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;需要注意的是，如果我们使用了表的别名，在查询字段中、过滤条件中就只能使用别名进行代替，不能使用原有的表名，否则就会报错
阿里开发规范 ： 【 强制 】对于表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或表名）进行限定。
总结：连接 n个表,至少需要n-1个连接条件。比如，连接三个表，至少需要两个连接条件
非等值连接
SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level
FROM employees e, job_grades j
WHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;分类2：自连接 vs 非自连接
自连接
SELECT CONCAT(worker.last_name ,' works for '
, manager.last_name)
FROM employees worker, employees manager
WHERE worker.manager_id = manager.employee_id ;分类3：内连接 vs 外连接
内连接：合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行
外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。
- 如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为 主表 ，右边的表称为 从表 。
- 如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为 主表 ，左边的表称为 从表 。
SQL92：使用(+)创建连接
- 在 SQL92 中采用（+）代表从表所在的位置。即左或右外连接中，(+) 表示哪个是从表。
- Oracle 对 SQL92 支持较好，而 MySQL 则不支持 SQL92 的外连接
#左外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees ,departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id(+);
#右外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees ,departments
WHERE employees.department_id(+) = departments.department_id;4.3 SQL99语法实现多表查询
4.3.1 基本语法
- 使用 JOIN...ON 子句创建连接的语法结构
SELECT table1.column, table2.column,table3.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件4.3.2 内连接（INNER JOIN）
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,
d.department_id, d.location_id
FROM employees e JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);4.3.3 外连接（OUTER JOIN）
左外连接(LEFT OUTER JOIN)
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id) ;右外连接(RIGHT OUTER JOIN)
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id) ;满外连接(FULL OUTER JOIN)
- 满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
- SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
- 需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。
4.3.4 合并查询（UNION）
UNION：返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。
UNION ALL：返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。
注意：执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL #没有去重操作，效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;4.3.5 7种SQL JOINS 的实现
代码实现:
#中图：内连接 A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#左上图：左外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#右上图：右外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#左中图：A - A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL;
#右中图：B-A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL;
#左下图：满外连接
# 左中图 + 右上图 A∪B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL #没有去重操作，效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#右下图
#左中图 + 右中图 A ∪B- A∩B 或者 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B）
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL;4.4 SQL99语法新特性
4.4.1 自然连接
NATURAL JOIN
- 它会帮你自动查询两张连接表中 所有相同的字段 ，然后进行 值连接 。
在SQL92标准中：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
AND e.`manager_id` = d.`manager_id`;在 SQL99 中你可以写成：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;4.4.2 USING连接
SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的 同名字段 进行等值连接。但是只能配合JOIN一起使用
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);5. 单行函数
- 操作数据对象
- 接受参数返回一个结果
- 只对一行进行变换
- 每行返回一个结果
- 可以嵌套
- 参数可以是一列或一个值
5.1 数值函数
1. 基本函数
函数 | 用法 |
ABS(x) | 返回x的绝对值 |
SIGN(X) | 返回X的符号。正数返回1，负数返回-1，0返回0 |
PI() | 返回圆周率的值 |
CEIL(x)，CEILING(x) | 返回大于或等于某个值的最小整数 |
FLOOR(x) | 返回小于或等于某个值的最大整数 |
LEAST(e1,e2,e3…) | 返回列表中的最小值 |
GREATEST(e1,e2,e3…) | 返回列表中的最大值 |
MOD(x,y) | 返回X除以Y后的余数 |
RAND() | 返回0~1的随机值 |
RAND(x) | 返回0~1的随机值，其中x的值用作种子值，相同的X值会产生相同的随机 数 |
ROUND(x) | 返回一个对x的值进行四舍五入后，最接近于X的整数 |
ROUND(x,y) | 返回一个对x的值进行四舍五入后最接近X的值，并保留到小数点后面Y位 |
TRUNCATE(x,y) | 返回数字x截断为y位小数的结果 |
SQRT(x) | 返回x的平方根。当X的值为负数时，返回NULL |
2. 角度与弧度互换函数
函数 | 用法 |
RADIANS(x) | 将角度转化为弧度，其中，参数x为角度值 |
DEGREES(x) | 将弧度转化为角度，其中，参数x为弧度值 |
3. 三角函数
函数 | 用法 |
SIN(x) | 返回x的正弦值，其中，参数x为弧度值 |
ASIN(x) | 返回x的反正弦值，即获取正弦为x的值。如果x的值不在-1到1之间，则返回NULL |
COS(x) | 返回x的余弦值，其中，参数x为弧度值 |
ACOS(x) | 返回x的反余弦值，即获取余弦为x的值。如果x的值不在-1到1之间，则返回NULL |
TAN(x) | 返回x的正切值，其中，参数x为弧度值 |
ATAN(x) | 返回x的反正切值，即返回正切值为x的值 |
ATAN2(m,n) | 返回两个参数的反正切值 |
COT(x) | 返回x的余切值，其中，X为弧度值 |
4. 指数与对数
函数 | 用法 |
POW(x,y)，POWER(X,Y) | 返回x的y次方 |
EXP(X) | 返回e的X次方，其中e是一个常数，2.718281828459045 |
LN(X)，LOG(X) | 返回以e为底的X的对数，当X <= 0 时，返回的结果为NULL |
LOG10(X) | 返回以10为底的X的对数，当X <= 0 时，返回的结果为NULL |
LOG2(X) | 返回以2为底的X的对数，当X <= 0 时，返回NULL |
5. 进制间的转换
函数 | 用法 |
BIN(x) | 返回x的二进制编码 |
HEX(x) | 返回x的十六进制编码 |
OCT(x) | 返回x的八进制编码 |
CONV(x,f1,f2) | 返回f1进制数变成f2进制数 |
5.2 字符串函数
函数 | 用法 |
ASCII(S) | 返回字符串S中的第一个字符的ASCII码值 |
CHAR_LENGTH(s) | 返回字符串s的字符数。作用与CHARACTER_LENGTH(s)相同 |
LENGTH(s) | 返回字符串s的字节数，和字符集有关 |
CONCAT(s1,s2,......,sn) | 连接s1,s2,......,sn为一个字符串 |
CONCAT_WS(x, s1,s2,......,sn) | 同CONCAT(s1,s2,...)函数，但是每个字符串之间要加上x |
INSERT(str, idx, len, replacestr) | 将字符串str从第idx位置开始，len个字符长的子串替换为字符串replacestr |
REPLACE(str, a, b) | 用字符串b替换字符串str中所有出现的字符串a |
UPPER(s) 或 UCASE(s) | 将字符串s的所有字母转成大写字母 |
LOWER(s) 或LCASE(s) | 将字符串s的所有字母转成小写字母 |
LEFT(str,n) | 返回字符串str最左边的n个字符 |
RIGHT(str,n) | 返回字符串str最右边的n个字符 |
LPAD(str, len, pad) | 用字符串pad对str最左边进行填充，直到str的长度为len个字符 |
RPAD(str ,len, pad) | 用字符串pad对str最右边进行填充，直到str的长度为len个字符 |
LTRIM(s) | 去掉字符串s左侧的空格 |
RTRIM(s) | 去掉字符串s右侧的空格 |
TRIM(s) | 去掉字符串s开始与结尾的空格 |
TRIM(s1 FROM s) | 去掉字符串s开始与结尾的s1 |
TRIM(LEADING s1 FROM s) | 去掉字符串s开始处的s1 |
TRIM(TRAILING s1 FROM s) | 去掉字符串s结尾处的s1 |
REPEAT(str, n) | 返回str重复n次的结果 |
SPACE(n) | 返回n个空格 |
STRCMP(s1,s2) | 比较字符串s1,s2的ASCII码值的大小 |
SUBSTR(s,index,len) | 返回从字符串s的index位置其len个字符，作用与SUBSTRING(s,n,len)、 MID(s,n,len)相同 |
LOCATE(substr,str) | 返回字符串substr在字符串str中首次出现的位置，作用于POSITION(substr IN str)、INSTR(str,substr)相同。未找到，返回0 |
ELT(m,s1,s2,…,sn) | 返回指定位置的字符串，如果m=1，则返回s1，如果m=2，则返回s2，如 果m=n，则返回sn |
FIELD(s,s1,s2,…,sn) | 返回字符串s在字符串列表中第一次出现的位置 |
函数 | 用法 |
FIND_IN_SET(s1,s2) | 返回字符串s1在字符串s2中出现的位置。其中，字符串s2是一个以逗号分 隔的字符串 |
REVERSE(s) | 返回s反转后的字符串 |
NULLIF(value1,value2) | 比较两个字符串，如果value1与value2相等，则返回NULL，否则返回 value1 |
注意：MySQL中，字符串的位置是从1开始的。
5.3 日期和时间函数
获取日期、时间
函数 | 用法 |
CURDATE() ，CURRENT_DATE() | 返回当前日期，只包含年、 月、日 |
CURTIME() ， CURRENT_TIME() | 返回当前时间，只包含时、 分、秒 |
NOW() / SYSDATE() / CURRENT_TIMESTAMP() / LOCALTIME() / LOCALTIMESTAMP() | 返回当前系统日期和时间 |
UTC_DATE() | 返回UTC（世界标准时间） 日期 |
UTC_TIME() | 返回UTC（世界标准时间） 时间 |
日期与时间戳的转换
函数 | 用法 |
UNIX_TIMESTAMP() | 以UNIX时间戳的形式返回当前时间。SELECT UNIX_TIMESTAMP() - >1634348884 |
UNIX_TIMESTAMP(date) | 将时间date以UNIX时间戳的形式返回。 |
FROM_UNIXTIME(timestamp) | 将UNIX时间戳的时间转换为普通格式的时间 |
获取月份、星期、星期数、天数等函数
函数 | 用法 |
YEAR(date) / MONTH(date) / DAY(date) | 返回具体的日期值 |
HOUR(time) / MINUTE(time) / SECOND(time) | 返回具体的时间值 |
MONTHNAME(date) | 返回月份：January，... |
DAYNAME(date) | 返回星期几：MONDAY，TUESDAY.....SUNDAY |
WEEKDAY(date) | 返回周几，注意，周1是0，周2是1，。。。周日是6 |
QUARTER(date) | 返回日期对应的季度，范围为1～4 |
WEEK(date) ， WEEKOFYEAR(date) | 返回一年中的第几周 |
DAYOFYEAR(date) | 返回日期是一年中的第几天 |
DAYOFMONTH(date) | 返回日期位于所在月份的第几天 |
DAYOFWEEK(date) | 返回周几，注意：周日是1，周一是2，。。。周六是 7 |
日期的操作函数
EXTRACT(type FROM date):返回指定日期中特定的部分，type指定返回的值
时间和秒钟转换的函数
TIME_TO_SEC(time) | 将 time 转化为秒并返回结果值。转化的公式为： 小时*3600+分钟 *60+秒 |
SEC_TO_TIME(seconds) | 将 seconds 描述转化为包含小时、分钟和秒的时间 |
计算日期和时间的函数
函数 | 用法 |
DATE_ADD(datetime, INTERVAL expr type)， ADDDATE(date,INTERVAL expr type) | 返回与给定日期时间相差INTERVAL时 间段的日期时间 |
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)， SUBDATE(date,INTERVAL expr type) | 返回与date相差INTERVAL时间间隔的 日期 |
上述函数中type的取值：
函数 | 用法 |
ADDTIME(time1,time2) | 返回time1加上time2的时间。当time2为一个数字时，代表的是 秒 ，可以为负数 |
SUBTIME(time1,time2) | 返回time1减去time2后的时间。当time2为一个数字时，代表的 是 秒 ，可以为负数 |
DATEDIFF(date1,date2) | 返回date1 - date2的日期间隔天数 |
TIMEDIFF(time1, time2) | 返回time1 - time2的时间间隔 |
FROM_DAYS(N) | 返回从0000年1月1日起，N天以后的日期 |
TO_DAYS(date) | 返回日期date距离0000年1月1日的天数 |
LAST_DAY(date) | 返回date所在月份的最后一天的日期 |
MAKEDATE(year,n) | 针对给定年份与所在年份中的天数返回一个日期 |
MAKETIME(hour,minute,second) | 将给定的小时、分钟和秒组合成时间并返回 |
PERIOD_ADD(time,n) | 返回time加上n后的时间 |
日期的格式化与解析
函数 | 用法 |
DATE_FORMAT(date,fmt) | 按照字符串fmt格式化日期date值 |
TIME_FORMAT(time,fmt) | 按照字符串fmt格式化时间time值 |
GET_FORMAT(date_type,format_type) | 返回日期字符串的显示格式 |
STR_TO_DATE(str, fmt) | 按照字符串fmt对str进行解析，解析为一个日期 |
上述 非GET_FORMAT 函数中fmt参数常用的格式符：
格 式 符 | 说明 | 格式 符 | 说明 |
%Y | 4位数字表示年份 | %y | 表示两位数字表示年份 |
%M | 月名表示月份（January,....） | %m | 两位数字表示月份 （01,02,03。。。） |
%b | 缩写的月名（Jan.，Feb.，....） | %c | 数字表示月份（1,2,3,...） |
%D | 英文后缀表示月中的天数 （1st,2nd,3rd,...） | %d | 两位数字表示月中的天数(01,02...) |
%e | 数字形式表示月中的天数 （1,2,3,4,5.....） | ||
%H | 两位数字表示小数，24小时制 （01,02..） | %h 和%I | 两位数字表示小时，12小时制 （01,02..） |
%k | 数字形式的小时，24小时制(1,2,3) | %l | 数字形式表示小时，12小时制 （1,2,3,4....） |
%i | 两位数字表示分钟（00,01,02） | %S 和%s | 两位数字表示秒(00,01,02...) |
%W | 一周中的星期名称（Sunday...） | %a | 一周中的星期缩写（Sun.， Mon.,Tues.，..） |
%w | 以数字表示周中的天数 (0=Sunday,1=Monday....) | ||
%j | 以3位数字表示年中的天数(001,002...) | %U | 以数字表示年中的第几周， （1,2,3。。）其中Sunday为周中第一 天 |
%u | 以数字表示年中的第几周， （1,2,3。。）其中Monday为周中第一 天 | ||
%T | 24小时制 | %r | 12小时制 |
%p | AM或PM | %% | 表示% |
GET_FORMAT函数中date_type和format_type参数取值如下：
5.4 流程控制函数
函数 | 用法 |
IF(value,value1,value2) | 如果value的值为TRUE，返回value1， 否则返回value2 |
IFNULL(value1, value2) | 如果value1不为NULL，返回value1，否 则返回value2 |
CASE WHEN 条件1 THEN 结果1 WHEN 条件2 THEN 结果2 .... [ELSE resultn] END | 相当于Java的if...else if...else... |
CASE expr WHEN 常量值1 THEN 值1 WHEN 常量值1 THEN 值1 .... [ELSE 值n] END | 相当于Java的switch...case... |
加密与解密函数
函数 | 用法 |
PASSWORD(str) | 返回字符串str的加密版本，41位长的字符串。加密结果 不可 逆 ，常用于用户的密码加密 |
MD5(str) | 返回字符串str的md5加密后的值，也是一种加密方式。若参数为 NULL，则会返回NULL |
SHA(str) | 从原明文密码str计算并返回加密后的密码字符串，当参数为 NULL时，返回NULL。 SHA加密算法比MD5更加安全 。 |
ENCODE(value,password_seed) | 返回使用password_seed作为加密密码加密value |
DECODE(value,password_seed) | 返回使用password_seed作为加密密码解密value |
5.5 MySQL信息函数
函数 | 用法 |
VERSION() | 返回当前MySQL的版本号 |
CONNECTION_ID() | 返回当前MySQL服务器的连接数 |
DATABASE()，SCHEMA() | 返回MySQL命令行当前所在的数据库 |
USER()，CURRENT_USER()、SYSTEM_USER()， SESSION_USER() | 返回当前连接MySQL的用户名，返回结果格式为 “主机名@用户名” |
CHARSET(value) | 返回字符串value自变量的字符集 |
COLLATION(value) | 返回字符串value的比较规则 |
5.6 其他函数
函数 | 用法 |
FORMAT(value,n) | 返回对数字value进行格式化后的结果数据。n表示 四舍五入 后保留 到小数点后n位 |
CONV(value,from,to) | 将value的值进行不同进制之间的转换 |
INET_ATON(ipvalue) | 将以点分隔的IP地址转化为一个数字 |
INET_NTOA(value) | 将数字形式的IP地址转化为以点分隔的IP地址 |
BENCHMARK(n,expr) | 将表达式expr重复执行n次。用于测试MySQL处理expr表达式所耗费 的时间 |
CONVERT(value USING char_code) | 将value所使用的字符编码修改为char_code |
6. 聚合函数
6.1 聚合函数介绍
聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 聚合函数不能嵌套调用 。
- AVG()
- SUM()
- MAX()
- MIN()
- COUNT()
问题：用count(*)，count(1)，count(列名)谁好呢? 其实，对于MyISAM引擎的表是没有区别的。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接读行数，复杂度是O(n)，因为innodb真的要去数一遍。但好于具体的count(列名)。
问题：能不能使用count(列名)替换count(*)? 不要使用 count(列名)来替代 count(*) ， count(*) 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
6.2 GROUP BY 分组
- 可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
- 明确：WHERE一定放在FROM后面
- 单个分组、多个分组
SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id ;- GROUP BY中使用WITH ROLLUP ,在所有查询出的分组记录之后增加一条记录 ,用于统计记录数量
注意： 当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。
6.3 HAVING
过滤分组：HAVING子句
- 行已经被分组。
- 使用了聚合函数。
- 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
- HAVING 不能单独使用，必须要跟 GROUP BY 一起使用。
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000 ;- 非法使用聚合函数 ： 不能在 WHERE 子句中使用聚合函数。
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
WHERE AVG(salary) > 8000 # 错误
GROUP BY department_id;WHERE和HAVING的对比
区别1：WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。 这决定了，在需要对数据进行分组统计的时候，HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任务。这是因为，在查询语法结构中，WHERE 在 GROUP BY 之前，所以无法对分组结果进行筛选。HAVING 在 GROUP BY 之后，可以使用分组字段和分组中的计算函数，对分组的结果集进行筛选，这个功能是 WHERE 无法完成的。另外，WHERE排除的记录不再包括在分组中。 区别2：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接后筛选。 这一点，就决定了在关联查询中，WHERE 比 HAVING 更高效。因为 WHERE 可以先筛选，用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接，这样占用的资源比较少，执行效率也比较高。HAVING 则需要先把结果集准备好，也就是用未被筛选的数据集进行关联，然后对这个大的数据集进行筛选，这样占用资源就比较多，执行效率也较低
优点 | 缺点 | |
WHERE | 先筛选数据再关联，执行效率高 | 不能使用分组中的计算函数进行筛选 |
HAVING | 可以使用分组中的计算函数 | 在最后的结果集中进行筛选，执行效率较低 |
开发中的选择： WHERE 和 HAVING 也不是互相排斥的，我们可以在一个查询里面同时使用 WHERE 和 HAVING。包含分组统计函数的条件用 HAVING，普通条件用 WHERE。这样，我们就既利用了 WHERE 条件的高效快速，又发挥了 HAVING 可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点。当数据量特别大的时候，运行效率会有很大的差别。
7. SELECT的执行过程
7.1 查询的结构
#方式1：
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
#方式2：
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ...
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
#其中：
#（1）from：从哪些表中筛选
#（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积
#（3）where：从表中筛选的条件
#（4）group by：分组依据
#（5）having：在统计结果中再次筛选
#（6）order by：排序
#（7）limit：分页7.2 SELECT执行顺序
在 SELECT 语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个 虚拟表 ，然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入 。
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT
SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1
WHERE height > 1.80 # 顺序 2
GROUP BY player.team_id # 顺序 3
HAVING num > 2 # 顺序 4
ORDER BY num DESC # 顺序 6
LIMIT 2 # 顺序 78. 子查询
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询
- 子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。
- 子查询的结果被主查询（外查询）使用 。
- 注意事项 子查询要包含在括号内 将子查询放在比较条件的右侧 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询
8.1 单行子查询
按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为 单行子查询 、 多行子查询 。
单行比较操作符
操作符 | 含义 |
= | equal to |
> | greater than |
>= | greater than or equal to |
< | less than |
<= | less than or equal to |
<> | not equal to |
SELECT last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE job_id =
(SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141)
AND salary >
(SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143);8.1.1 HAVING 中的子查询
- 首先执行子查询。
- 向主查询中的HAVING 子句返回结果。
#题目：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
SELECT department_id, MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) >
(SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50);8.1.2 CASE中的子查询
#题目：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为#1800的department_id相同，则location为’Canada’，其余则为’USA’。
SELECT employee_id, last_name,
(CASE department_id
WHEN
(SELECT department_id FROM departments
WHERE location_id = 1800)
THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM employees;8.2 多行子查询
- 也称为集合比较子查询
- 内查询返回多行
- 使用多行比较操作符
多行比较操作符
操作符 | 含义 |
IN | 等于列表中的任意一个 |
ANY | 需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的某一个值比较 |
ALL | 需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的所有值比较 |
SOME | 实际上是ANY的别名，作用相同，一般常使用ANY |
#题目：查询平均工资最低的部门id
#方式1：
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (
SELECT MIN(avg_sal)
FROM (
SELECT AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
) dept_avg_sal
);
#方式2：
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
SELECT AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
);8.3 相关子查询
如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为 关联子查询 。
#题目：查询员工的id,salary,按照department_name 排序
SELECT employee_id,salary
FROM employees e
ORDER BY (
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
);在 FROM 中使用子查询
SELECT last_name,salary,e1.department_id
FROM employees e1,(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal FROM employees GROUP
BY department_id) e2
WHERE e1.`department_id` = e2.department_id
AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;from型的子查询：子查询是作为from的一部分，子查询要用()引起来，并且要给这个子查询取别名， 把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。
9. EXISTS 与 NOT EXISTS关键字
- 关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用，用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
- 如果在子查询中不存在满足条件的行：
- 条件返回 FALSE
- 继续在子查询中查找
- 如果在子查询中存在满足条件的行：
- 不在子查询中继续查找
- 条件返回 TRUE
- NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件，则返回TRUE，否则返回FALSE。
#题目：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name
SELECT department_id, department_name
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
FROM employees
WHERE department_id = d.department_id);
