排序

1. 冒泡排序

>> 冒泡排序的思想

冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过多次遍历待排序序列，依次比较相邻的元素并交换位置，使得每次遍历后最大（或最小）的元素冒泡到序列的末尾。具体步骤如下：

1. 从待排序序列的第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素。
2. 如果前一个元素大于后一个元素，则交换这两个元素的位置，使得较大的元素向后移动。
3. 继续比较下一对相邻元素，重复上述操作，直到遍历到序列的倒数第二个元素。
4. 重复执行上述操作，每次遍历使得最大的元素冒泡到序列的末尾。
5. 重复以上步骤，直到所有元素都排序完成。

>> 冒泡排序代码实现

public class BubbleSorting {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {46, 28, 69, 39, 4, 23, 76, 84, 78, 81, 18, 91, 27, 52};
        // 冒泡排序
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i ++) {
            for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j ++) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    arr[j] = arr[j] ^ arr[j +1];
                    arr[j+1] = arr[j] ^ arr[j +1];
                    arr[j] = arr[j] ^ arr[j +1];
                }
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}
// 输出：[4, 18, 23, 27, 28, 39, 46, 52, 69, 76, 78, 81, 84, 91]

2. 选择排序

>> 选择排序的思想

选择排序的思想是通过不断地选择未排序序列中的最小（或最大）元素，并将其放到已排序序列的末尾，逐步构建有序序列。具体步骤如下：

1. 首先，将待排序序列分为两部分：已排序序列和未排序序列。初始时，已排序序列为空，未排序序列包含待排序的所有元素。
2. 在未排序序列中找到最小（或最大）的元素，记为最小值（或最大值）。
3. 将最小值与未排序序列的第一个元素进行交换，将最小值放到已排序序列的末尾。
4. 缩小未排序序列的范围，将已排序序列增加一个元素，重复步骤2和步骤3，直到未排序序列为空。

通过不断地选择未排序序列中的最小（或最大）元素，并将其放到已排序序列的末尾，最终可以得到一个有序序列。

>> 选择排序代码实现

public class SelectSort2 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {46, 28, 69, 39, 4, 23, 76, 84, 78, 81, 18, 91, 27, 52};
        // 选择排序
        for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
            int min = i;
            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                if (arr[min] > arr[j]) {
                    min = j;
                }
            }
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[min];
            arr[min] = temp;
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}
// 输出：[4, 18, 23, 27, 28, 39, 46, 52, 69, 76, 78, 81, 84, 91]

3. 插入排序

>> 插入排序的思想

插入排序的思想是将待排序的元素逐个插入到已排序序列中的正确位置，从而逐步构建有序序列。具体步骤如下：

1. 首先，将待排序序列分为两部分：已排序序列和未排序序列。初始时，已排序序列只包含第一个元素，未排序序列包含剩余的元素。
2. 从未排序序列中取出第一个元素，将其视为当前元素。
3. 将当前元素与已排序序列从右往左进行比较，找到合适的位置插入。
4. 将当前元素插入到已排序序列中的正确位置，同时调整已排序序列的元素位置，使其仍然保持有序。
5. 重复步骤2至步骤4，直到未排序序列中的所有元素都被插入到已排序序列中。

通过不断地将待排序序列中的元素插入到已排序序列的正确位置，最终可以得到一个有序序列。

>> 插入排序代码实现

public class InsertSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {46, 28, 69, 39, 4, 23, 76, 84, 78, 81, 18, 91, 27, 52};
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            int index = i - 1;
            int num = arr[i];
            while (index >= 0 && num < arr[index]) {
                arr[index + 1] = arr[index];
                index --;
            }
            arr[index + 1] = num;
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

4. 二分法查找

>> 二分法查找的思想

二分法查找是一种高效的查找算法，适用于已排序的数组。其基本思想是将待查找区间不断二分，通过比较目标值与中间元素的大小关系来确定下一步查找的范围。具体步骤如下：

1. 确定查找区间的起始和结束位置，通常为整个数组的起始和结束位置。
2. 计算查找区间的中间位置 mid，可以取 (start + end) / 2。
3. 比较目标值与中间元素的大小关系：
4. 如果目标值等于中间元素，那么就找到了目标值，返回索引。
5. 如果目标值小于中间元素，说明目标值可能在左半部分，更新结束位置为 mid - 1。
6. 如果目标值大于中间元素，说明目标值可能在右半部分，更新起始位置为 mid + 1。
7. 重复步骤 2 和步骤 3，直到目标值找到或者查找区间为空（起始位置大于结束位置）为止。

需要注意的是，二分法查找要求待查找的数组必须是有序的，否则查找结果将不可靠。另外，如果数组中存在重复元素，二分查找可能无法找到第一个或最后一个目标值的索引，需要进行额外的处理。

>> 二分法查找代码实现

public class BinarySearch {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1,2,3,4,5,6};
        int key = 2;
        int index = binarySearch(arr, key);
        System.out.println(arr[index]);
    }

    // 二分法查找
    static int binarySearch(int[] arr, int key) {
        int left = 0, right = arr.length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) >> 1;
            if (arr[mid] > key) {
                right = mid - 1;
            } else if (arr[mid] < key) {
                left = mid +1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }
}