全称 A Fundamental End-to-End Speech Recognition Toolkit（一个语音识别工具）
可能大家用过whisper（openAi），它【标注英语的确很完美】，【但中文会出现标注错误】或搞了个没说的词替换上去，所以要人工核对，麻烦。
FunASR作用:能【准确】识别语音，并转成【文字、标出声调】
他的原理，就不讲了，俺是搞大数据的，python这东西就勉强能写个爬虫和接口，机器学习和ai相关的算法是0基础。
直接实战吧
首先，冲他这句话，我要给他点个赞！！！很是感动。
分2个步骤，安装和模型
安装：
目前只支持cpu方式（等gpu版本出来了，那速度更上一层楼）
我们这里是用作标注，标注是对每一句进行标注，所以很短，就【采用实时模型】。
中文实时语音听写服务CPU版本部署
docker安装，不是我吹，docker是目前世界上最好的部署方法。
我建了一个文件夹fun_asr_docker_service 所有的命令默认都在这个文件夹下操作
有docker的同学-可以忽略下面这个
1.安装docker（可以忽略）
curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/install_docker.sh
sudo bash install_docker.sh2.启动docker镜像
拉取镜像（大概将近4GB）
sudo docker pull \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.5名字挺长的，改个名
sudo docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.5 fun_asr建立模型文件夹（对项目不熟悉的新手别乱改名哈--这个是阿里教程里的）
mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models启动镜像（命令会进去镜像里面）
sudo docker run -p 10096:10095 -it --privileged=true \
-v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
fun_asr3.启动服务
然后在docker镜像里面执行
cd FunASR/runtime
nohup bash run_server_2pass.sh \
--download-model-dir /workspace/models \
--vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
--model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
--online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx \
--punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
--itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
--certfile 0 \
--hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.out 2>&1 &服务参数说明(具体是啥意思，看这个表)
启动成功
4.客户端测试
下载测试的打包文件（这里面包含了所有的客户端demo源文件）
python测试
先在本地跑，然后要安装web-socket和pyauidio
python funasr_wss_client.py --host "ip" --port 10095 --mode 2pass --audio_in audio.wav
windows参考:---下面的第三种【 语音问题 】解决在win 32/64上无法安装 pyaudio ？_pyaudio安装 windows-CSDN博客
其他测试demo方法参考:
https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_tutorial_online_zh.md#html-client
模型：
中文模型有【2个常用】
paraformer-zh（非实时，会生成时间戳）
paraformer-zh-online（实时，不会生成时间戳）
参考:
GitHub - alibaba-damo-academy/FunASR: A Fundamental End-to-End Speech Recognition Toolkit and Open Source SOTA Pretrained Models.
阿里达摩院开源大型端到端语音识别工具包FunASR | 弥合学术与工业应用之间的差距 - 知乎
