拓端tecdat|R语言代写辅导模型中的加总偏误与内生性:一种数值模拟方法

引言

本文中主题是内生性，它可能严重偏向回归估计。我将专门模拟由遗漏变量引起的内生性。在本系列的后续文章中，我将模拟其他规范问题，如异方差性，多重共线性和对撞机偏差。

数据生成过程

考虑一些结果变量的数据生成过程（DGP）

# simulation parameters

set.seed(144);

 a=50; b=.5; c=.01;

  

 x=rnorm(n=ss,mean=1000,sd=50);

z=d+h*x+rnorm(ss,0,10)

模拟

模拟将估计下面的两个模型。第一个模型是正确的，它包含实际DGP中的所有术语。但是，第二个模型省略了DGP中存在的变量。相反，变量被误入了误差项  

sim=function(endog){

  e=rnorm(n=ss,mean=0,sd=10)

  # Select data generation process

 if(endog==TRUE){ fit lm(y~x) }else{ fit=lm(y~x+z)}

 return(fit$coefficients)

}

 

  sim_results_endog=t(replicate(trials,sim(endog=TRUE)))

仿真结果该仿真产生两种不同的采样分布