OpenCV4使用CMake和DevCPP编译

​

一、准备工作​

1. cmake 版本3.19.2​
2. opencv-4.5.0 ​​https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/4.5.0​​ ​
3. opencv-contrib-4.5.0 ​​https://codeload.github.com/opencv/opencv_contrib/zip/4.5.0​​ cmake编译​

二、解压文件、创建build文件夹​

设置环境变量​

1. OPENCV_DIR=D:\opencv\build\install​
2. OPENCV_PATH=D:\opencv​
4. PATH 末尾加入​D:\CMake\bin;D:\Dev-Cpp\MinGW64\bin;D:\opencv\build\bin​
   
   三、设置opencv​
   运行cmake-gui​



5. 
   
6. 点击第一次Configure 会出现选择版本界面。​
7. 选择mingw进行configure。​
8. 当显示Configure done 会出现红色的界面​
10. 找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，后面添加路径D:/opencv/opencv_contrib-4.5.0/modules，精确到\modules 。勾选上面的OPENCV_ENABLE_NONFREE。



11. 
    
12. 上面步骤做好以后，点击Configure，当出现Configure done，还是红色的界面。不要担心，再点击Configure 一次，红色界面就全部消失了。​
13. 点击Generate ,当出现Generate done，旁边的Open Project便会显示出来。

五：进行编译：​

1. （-j 是使用 8 个线程进行编译，请根据你的计算机配置合理设置线程数）​
2. WIN+R cmd；D: ；cd D:\opencv\build
   mingw32-make -j 25
   mingw32-make install​
3. 
   

六测试代码​

1. 设置环境：设置工具（tools）=》编辑器选项=》库与头文件路径​

2. 

3. 
   
4. 
   

2、编写测试程序1​

#include "core/core.hpp"
#include "highgui.hpp
#include "imgcodecs.hpp"​

using namespace cv;
using namespace std;​

int main()
{
Mat img;
img = imread("cat.jpg");
imshow("Original Image", img);
waitKey();
}​

编写测试程序1​

主要是测试SIFT算法，这是基础库没有的。​

#include <iostream>​

#include<opencv2\opencv.hpp>​

#include "opencv2/xfeatures2d.hpp"​

using namespace cv;​

using namespace std;​

using namespace xfeatures2d;​

int main()​

{​

Mat matSrc = imread("D:/flower.png");​

Mat draw;​

std::vector<KeyPoint> keypoints;​

auto sift_detector = SIFT::create();​

sift_detector->detect(matSrc, keypoints);​

drawKeypoints(matSrc, keypoints, matSrc);​

imshow("gray", matSrc);​

waitKey(0);​

return 0;​

}​

图像可以用自己的进行测试，至此cmake全部结束了。​