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神经网络
神经网络是机器学习算法,它学习如何使用训练示例来完成任务。该算法模拟我们大脑的行为来学习数据中的模式。
我们在神经网络中有三个主要部分:神经元、层和反向传播。如下为具有 1 层 3 个神经元的神经网络:
在这张图片中,我们有一个具有一层和 3 个神经元的神经网络。神经网络从输入层获取数据,并根据定义的结构对数据进行转换。这些箭头和神经元中的每一个都代表网络中的一个操作。通常&#x
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神经网络是机器学习算法,它学习如何使用训练示例来完成任务。该算法模拟我们大脑的行为来学习数据中的模式。
我们在神经网络中有三个主要部分:神经元、层和反向传播。如下为具有 1 层 3 个神经元的神经网络:
在这张图片中,我们有一个具有一层和 3 个神经元的神经网络。神经网络从输入层获取数据,并根据定义的结构对数据进行转换。这些箭头和神经元中的每一个都代表网络中的一个操作。通常&#x
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