第 9 天_广度优先搜索 / 深度优先搜索
- 542. 01 矩阵
- 题解
- 994. 腐烂的橘子
- 题解
542. 01 矩阵
给定一个由 0 和 1 组成的矩阵 mat ，请输出一个大小相同的矩阵，其中每一个格子是 mat 中对应位置元素到最近的 0 的距离。
两个相邻元素间的距离为 1 。
示例 1：
输入：mat = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
示例 2：
输入：mat = [[0,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]
输出：[[0,0,0],[0,1,0],[1,2,1]]
提示：
- m == mat.length
- n == mat[i].length
- 1 <= m, n <= 104
- 1 <= m * n <= 104
- mat[i][j] is either 0 or 1.
- mat 中至少有一个 0
题解
能力不足，请看题解
https://leetcode-cn.com/problems/01-matrix/solution/
994. 腐烂的橘子
在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：
- 值
0 代表空单元格； - 值
1 代表新鲜橘子； - 值
2 代表腐烂的橘子。
每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。
返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。
示例 1：
输入：[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出：4
示例 2：
输入：[[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出：-1
解释：左下角的橘子（第 2 行， 第 0 列）永远不会腐烂，因为腐烂只会发生在 4
示例 3：
输入：[[0,2]]
输出：0
解释：因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了，所以答案就是 0
提示：
- 1 <= grid.length <= 10
- 1 <= grid[0].length <= 10
- grid[i][j] 仅为 0、1 或 2
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotting-oranges
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题解
能力有限，请看
理清思路：为什么用 BFS，以及如何写 BFS 代码（Java/Python）
class Solution {
public int orangesRotting(int[][] grid) {
int M = grid.length;
int N = grid[0].length;
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
int[][] dir = { {-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1} };//四个方向移动
int count = 0; // count 表示新鲜橘子的数量
for (int r = 0; r < M; r++) {
for (int c = 0; c < N; c++) {
if (grid[r][c] == 1) {
count++;
} else if (grid[r][c] == 2) {
queue.add(new int[]{r, c});//腐烂的入队
}
}
}
int round = 0; // round 表示分钟数
while (count > 0 && !queue.isEmpty()) {//注意条件 count不能少，否则会多计算
round++;
int n = queue.size();
for(int i = 0; i < n; i++) {
int[] tmp = queue.poll();
for(int k = 0; k < 4; k++) {
int cr = tmp[0] + dir[k][0];
int cc = tmp[1] + dir[k][1];
if(cr >= 0 && cr < M && cc >= 0 && cc < N && grid[cr][cc] == 1) {
grid[cr][cc] = 2;//开始腐烂
count--;
queue.add(new int[]{cr, cc});//添加新元素
}
}
}
}
if (count > 0) {
return -1;
} else {
return round;
}
}
}
