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1 Python爬取美女照片
1.1 留恋忘返的网址
1.2 Python代码
1.3 结果
2 Python实现
2.1 条件准备
2.2 运行展示
2.3 Python实现
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今天这篇文章我准备了很久，但是运行出来很值得。
属于散漫闲谈，毕竟涉及到一个浪漫的思想系统，故建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能让人胸中升起一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“躺平”上的尘埃吧。
或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......
我们今天的任务很明确，我先系统梳理一下：
1.先用Python爬取一波漂亮的美女照片；
2.然后Python中炫酷的代码实现；
3.最后用matlab伺候，得到相同的结果。
写到这里，脑袋里面突然蹦出一张图片：
1 Python爬取美女照片
1.1 留恋忘返的网址
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1.2 Python代码
#~~~~欢迎关注公众号：电力系统与算法之美~~~~~~~~~~~~·
#~~~~~~~~~导入相关库~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~·
import urllib.request
from lxml import etree
#~~~~~~~~~1.请求对象的定制~~~~~~~~~~~~~~~~~
def create_request(page):
if (page == 1):
url = 'https://sc.chinaz.com/tag_tupian/YaZhouMeiNv.html'
else:
url = 'https://sc.chinaz.com/tag_tupian/yazhoumeinv_' + str(page) + '.html'
# print(url)
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36'
}
request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
return request
#~~~~~~~~~~~2.获取网页的源码~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
def get_content(request):
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read().decode('utf-8')
return content
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~3.下载图片~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
def down_img(content):
# 下载文件格式：urllib.request.urlretrieve('图片地址','文件的名字')
tree = etree.HTML(content)
name_list = tree.xpath('//div[@id = "container"]//a/img/@alt')
# 一般涉及到图片的网站，都会进行懒加载，要把src换成src2(懒加载时，src会以src2出现)
src_list = tree.xpath('//div[@id = "container"]//a/img/@src2')
# print(len(name_list))
# print(len(src_list))
for i in range(len(name_list)):
name = name_list[i]
src = src_list[i]
url = 'https:' + src
url = url.replace('_s', '')
urllib.request.urlretrieve(url=url, filename='./meinv/' + name + '.jpg')
#~~~~~~~~~运行~~~~~~~~~~~~~~~
if __name__ == '__main__':
start_page = int(input('请输入起始页码：'))
end_page = int(input('请输入终止页码：'))
for page in range(start_page, end_page + 1):
#~~~~1.定制请求对象~~~~~
request = create_request(page)
#~~~~2.获取网页源码~~~~~
content = get_content(request)
#~~~~~3.解析源码并下载图片~~~
down_img(content)
1.3 结果
温馨提示：meinv这个文件夹是提前建立的。
2 Python实现
2.1 条件准备
由1中爬取的照片，我们就可以为接下来的事做准备啦。选取十二张照片，如图：
2.2 运行展示
运行出来比下面这个还炫酷：
2.3 Python实现
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>CSS3制作3D图片立方体旋转特效</title>
<link rel="stylesheet" href="css/index.css">
</head>
<body>
<!--/*外层最大容器*/-->
<div class="wrap">
<!-- /*包裹所有元素的容器*/-->
<div class="cube">
<!--前面图片 -->
<div class="out_front">
<img src="img/1.jpg" class="pic">
</div>
<!--后面图片 -->
<div class="out_back">
<img src="img/2.jpg" class="pic">
</div>
<!--左图片 -->
<div class="out_left">
<img src="img/3.jpg" class="pic">
</div>
<!--右图片 -->
<div class="out_right">
<img src="img/4.jpg" class="pic">
</div>
<!--上图片 -->
<div class="out_top">
<img src="img/5.jpg" class="pic">
</div>
<!--下图片 -->
<div class="out_bottom">
<img src="img/6.jpg" class="pic">
</div>
<!--小正方体 -->
<span class="in_front">
<img src="img/7.jpg" class="in_pic">
</span>
<span class="in_back">
<img src="img/8.jpg" class="in_pic">
</span>
<span class="in_left">
<img src="img/9.jpg" class="in_pic">
</span>
<span class="in_right">
<img src="img/10.jpg" class="in_pic">
</span>
<span class="in_top">
<img src="img/11.jpg" class="in_pic">
</span>
<span class="in_bottom">
<img src="img/12.jpg" class="in_pic">
</span>
</div>
</div>
</body>
</html>
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