每日算法系列【LeetCode 1039】多边形三角剖分的最低得分

题目描述

给定 N，想象一个凸 N 边多边形，其顶点按顺时针顺序依次标记为 A[0], A[i], ..., A[N-1]。

假设您将多边形剖分为 N-2 个三角形。对于每个三角形，该三角形的值是顶点标记的乘积，三角剖分的分数是进行三角剖分后所有 N-2 个三角形的值之和。

返回多边形进行三角剖分后可以得到的最低分。

示例1

输入：
[1,2,3]
输出：
6
解释：
多边形已经三角化，唯一三角形的分数为 6。

示例2

输入：
[3,7,4,5]
输出：
144
解释：
有两种三角剖分，可能得分分别为：3*7*5 + 4*5*7 = 245，或 3*4*5 + 3*4*7 = 144。最低分数为 144。

示例3

输入：
[1,3,1,4,1,5]
输出：
13
解释：
最低分数三角剖分的得分情况为 1*1*3 + 1*1*4 + 1*1*5 + 1*1*1 = 13。

提示

• 3 <= A.length <= 50
• 1 <= A[i] <= 100

题解

代码

c++

class Solution {
public:
    static const int N = 55;
    int dp[N][N];

    int minScoreTriangulation(vector<int>& A) {
        int n = A.size();
        memset(dp, 0, sizeof dp);
        for (int len = 3; len <= n; ++len) {
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                int j = i + len - 1;
                int tmp = INT_MAX;
                for (int k = i+1; k < j; ++k) {
                    tmp = min(tmp, A[i]*A[j%n]*A[k%n]+dp[i][k%n]+dp[k%n][j%n]);
                }
                dp[i][j%n] = tmp;
            }
        }
        return dp[0][n-1];
    }
};

python

class Solution:
    def minScoreTriangulation(self, A: List[int]) -> int:
        n = len(A)
        dp = [[0]*n for _ in range(n)]
        for l in range(3, n+1):
            for i in range(n):
                j = i + l - 1
                tmp = 0x3f3f3f3f
                for k in range(i+1, j):
                    tmp = min(tmp, A[i]*A[j%n]*A[k%n]+dp[i][k%n]+dp[k%n][j%n])
                dp[i][j%n] = tmp
        return dp[0][n-1]