0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

【深度学习】Diffusion扩散模型的逆扩散问题

认真的老去 2024-05-15 阅读 11
spring bootjava后端

2024.5.14 Tuesday

目录

12.整合Druid数据源

12.1.Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。
Github地址：https://github.com/alibaba/druid/
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

12.2.配置数据源

12.2.1.添加Druid数据源依赖

https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.1.21
在这里插入图片描述
修改pom.xml，在dependencies中添加这段依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.7.13</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>springboot-04-data</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>springboot-04-data</name>
    <description>springboot-04-data</description>
    <properties>
        <java.version>8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <!--Druid-->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.21</version>
        </dependency>

        <!--JDBC-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!--MySQL-->
        <dependency>
            <groupId>com.mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

重启maven进行下载，可以点开源码查看
在这里插入图片描述

12.2.2.切换数据源

修改application.yaml

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #假如时区报错，就增加一个时区的配置，和其他配置用&连接，如：serverTimezone=UTC
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/p37jdbc?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

12.2.3.运行Springboot04DataApplicationTests.java

此时默认数据源已经改变，但是数据库底层仍然是JDBC：
在这里插入图片描述

12.2.4.尝试使用Druid数据源的专有配置

修改修改application.yaml

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #假如时区报错，就增加一个时区的配置，和其他配置用&连接，如：serverTimezone=UTC
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/p37jdbc?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计; log4j：日志记录; wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

12.2.5.导入Log4j 的依赖

在pom.xml中添加依赖

<!--log4j-->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

12.2.6.新建config文件夹

现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；
新建DruidConfig.java
在这里插入图片描述

package com.P31.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DruidConfig {
    /*
   将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
   绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
   @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
   前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
    */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")  //绑定
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

12.2.7.修改测试类并运行检查配置参数是否生效

Springboot04DataApplicationTests.java

package com.P31;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //查看默认的数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());

        //获取数据库连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());

        //关闭
        connection.close();
    }

}

在这里插入图片描述

12.3.配置Druid数据源监控

Druid数据源具有监控的功能，而且提供了一个web页面便于查看。

12.3.1.修改DruidConfig.java

package com.P31.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;

@Configuration
public class DruidConfig {
    /*
   将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
   绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
   @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
   前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
    */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")  //绑定
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    //后台监控
    //配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
    //因为SpringBoot内置了Servlet容器，所以没有web.xml文件，所以使用Spring Boot的注册Servlet方式（ServletRegistrationBean）
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");
        //后台需要有人登录，账号密码配置
        //点开setInitParameters查看源码，可以看到他需要的参数：public void setInitParameters(Map<String, String> initParameters)
        HashMap<String,String> initParameters = new HashMap<>();
        //这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到

        //增加配置
        //loginUsername loginPassword是固定参数
        initParameters.put("loginUsername","admin");    //后台管理界面的登录账号
        initParameters.put("loginPassword","123456");   //后台管理界面的登录密码

        //允许可以访问的用户
        initParameters.put("allow",""); //为空则所有人都可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访

        //禁止访问的用户
        //deny：Druid 后台拒绝谁访问
        //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

        bean.setInitParameters(initParameters);   //设置初始化参数
        return bean;
    }
}

12.3.2.重启并访问http://localhost:8080/druid

将自动跳转到http://localhost:8080/druid/login.html
在这里插入图片描述
登录参数错误：
在这里插入图片描述
成功登录：
在这里插入图片描述
跳转到：
在这里插入图片描述
运行http://localhost:8080/userList，点击导航栏中的“SQL监控”可见：
在这里插入图片描述

也可查看SQL防火墙：
在这里插入图片描述

12.3.3.配置Druid web监控filter过滤器

package com.P31.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {
    /*
   将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
   绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
   @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
   前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
    */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")  //绑定
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    //后台监控
    //配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
    //因为SpringBoot内置了Servlet容器，所以没有web.xml文件，所以使用Spring Boot的注册Servlet方式（ServletRegistrationBean）
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");
        //后台需要有人登录，账号密码配置
        //点开setInitParameters查看源码，可以看到他需要的参数：public void setInitParameters(Map<String, String> initParameters)
        HashMap<String,String> initParameters = new HashMap<>();
        //这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到

        //增加配置
        //loginUsername loginPassword是固定参数
        initParameters.put("loginUsername","admin");    //后台管理界面的登录账号
        initParameters.put("loginPassword","123456");   //后台管理界面的登录密码

        //允许可以访问的用户
        initParameters.put("allow",""); //为空则所有人都可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访

        //禁止访问的用户
        //deny：Druid 后台拒绝谁访问
        //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

        bean.setInitParameters(initParameters);   //设置初始化参数
        return bean;
    }

    //filter
    //配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
    //WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        //exclusions：设置哪些请求被过滤（排除）->不进行统计
        Map<String,String> initParameters = new HashMap<>();
        initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
        bean.setInitParameters(initParameters);

        //"/*" 表示过滤所有请求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }
}

按需配置即可。

举报

相关推荐

扩散模型 - Stable Diffusion

扩散模型Stable Diffusion深度学习人工智能

Stable diffusion扩散模型相关

python开发语言

深度学习十大算法之Diffusion扩散模型

jmeter软件测试功能测试自动化测试程序人生职场和发展

diffusion Model原理之扩散过程与逆扩散过程

算法数据分布标准差正态分布Spark大数据

【深度学习】Collage Diffusion，拼接扩散，论文，实战

dockertomcat容器

扩散模型学习

mvc数据库thinkphpphpstorm

[DL]深度学习_扩散模型正弦时间编码

javascript开发语言ecmascript开发

Pytorch中如何使用扩散模型？ 机器学习扩散模型简介

数据数据集sed深度学习人工智能yyds干货盘点

单张图像扩散模型(Single Image DIffusion Model)

人工智能深度学习神经网络

Diffusion Deepfake Speech ：利用扩散模型生成的深度伪造语音数据集

数据集社交媒体监督学习机器学习人工智能yyds干货盘点
0 条评论