【数据库系列】NebulaGraph部署与使用

博客目录

• 一.基础准备

• 1.参考文档
• 2.依赖说明

• 二.部署 NebulaGraph

• 1.拉取代码
• 2.启动容器

• 三.连接 NebulaGraph

• 1.查看容器
• 2.进入容器
• 3.连接服务端
• 4.查看集群状态

• 四.基础 SQL

• 1.显示 hosts
• 2.创建 SPACE
• 3.创建 TAG
• 4.插入知识图谱元数据
• 5.退出

• 五.常见查询

• 1.显示顶点
• 2.显示边
• 3.所有节点的关联关系
• 4.指定名词的关系查询
• 5.删除顶点
• 6.删除 space

一.基础准备

1.参考文档

参考文档

2.依赖说明

使用 Docker Compose 可以基于准备好的配置文件快速部署 NebulaGraph 服务，仅建议在测试 NebulaGraph 功能时使用该方式。

二.部署 NebulaGraph

1.拉取代码

git clone -b release-3.6 https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose.git

2.启动容器

# 工作目录
cd  /data/nebula-docker-compose/

# 启动
docker-compose up -d

三.连接 NebulaGraph

1.查看容器

docker-compose ps

2.进入容器

docker exec -it nebula-docker-compose-console-1 /bin/sh

3.连接服务端

./usr/local/bin/nebula-console -u root -p nebula --address=graphd --port=9669

默认情况下，身份认证功能是关闭的，只能使用已存在的用户名（默认为root）和任意密码登录。如果想使用身份认证，请参见身份认证。

4.查看集群状态

四.基础 SQL

1.显示 hosts

show hosts;

2.创建 SPACE

CREATE SPACE IF NOT EXISTS course(vid_type=FIXED_STRING(256), partition_num=1, replica_factor=1);

3.创建 TAG

USE course;

CREATE TAG IF NOT EXISTS entity(name string);
CREATE EDGE IF NOT EXISTS relationship(relationship string);
CREATE TAG INDEX IF NOT EXISTS entity_index ON entity(name(256));

4.插入知识图谱元数据

insert vertex entity values "鲁迅":("鲁迅");
insert vertex entity values "作家":("作家");
insert edge relationship values "鲁迅"->"作家":("是");

5.退出

# 退出数据库
exit

#退出容器
exit

五.常见查询

1.显示顶点

# 显示顶点字段
show tags;

# 显示所有实体
match (e) return e;

# 显示名称
match (e) return e.`entity`.`name`;

2.显示边

# 返回会去重

# 显示边字段
show edges;

# 边的解释信息,关系

MATCH ()-[e]->() RETURN e

3.所有节点的关联关系

# 不会去重
MATCH ()-[e:relationship]-() RETURN e
MATCH ()-[e]-() RETURN e

4.指定名词的关系查询

MATCH (p:`entity`)-[e:relationship]->(m:`entity`)\
  WHERE p.`entity`.`name` == '鲁迅'\
RETURN p.`entity`.`name`, e.relationship, m.`entity`.`name`;

5.删除顶点

DELETE VERTEX "鲁迅";

6.删除 space

# 删除space
DROP SPACE course;

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