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阶段小作业:基于docker安装mysql

杨小羊_ba17 2023-07-05 阅读 65

Redis是一种开源的,基于内存的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种类型的数据结构,例如字符串、散列表、列表、集合、有序集合等。今天我们将重点讨论Redis的一个重要数据结构:Hash,也叫散列表。

一、什么是Redis Hash

Redis Hash是一个键值对集合,是一个string类型的field和value的映射表。它的每个hash可以存储430亿个键值对(40多亿)。

 

二、Redis Hash的内部实现原理

为了提供高效的数据存储和查询能力,Redis采用了特殊的数据结构进行数据的存储,具体来说,Redis的Hash的实现采用了两种策略:ziplist(压缩列表)和hashtable(哈希表)。具体采用哪一种策略,由hash_max_ziplist_entries配置参数和hash_max_ziplist_value配置参数共同决定。

1. 压缩列表(Ziplist)

当Hash类型的元素数量和单个元素的大小都较小的时候,Redis会选择ziplist作为存储结构。ziplist是一个特殊的线性表,它能够在空间效率和查询效率之间取得良好的平衡。

2. 哈希表(Hashtable)

当Hash类型的元素数量较大,或者单个元素的大小较大的时候,Redis会使用hashtable作为存储结构。Hashtable的查询效率非常高,但是空间效率较低。

三、Redis Hash的操作性能

  • HSET:设置hash field为指定值,如果key不存在,则新创建一个。复杂度为O(1)。
  • HGET:获取存储在hash field中的值。复杂度为O(1)。
  • HMSET:同时设置hash的多个field。复杂度为O(N),N为field的数量。
  • HDEL:删除一个或多个hash field。复杂度为O(N),N为field的数量。

四、Redis Hash的应用场景

由于Redis Hash提供了高效的数据存储和查询能力,它在很多场景下都非常有用,例如:

  • 存储对象:我们可以将对象的各个字段存储到Hash中,然后通过一个键来查询或者修改这个对象。这种用法很类似于传统的关系数据库。
  • 缓存:由于Redis提供了高效的查询能力,我们可以将热点数据存储在Redis中,用作缓存。

总的来说,Redis的Hash结构是一种灵活而强大的数据结构,它在Redis的众多数据结构中占有重要的地位,希望这篇文章可以帮助你更好地理解它。

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