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麻省理工-机器学习导论


麻省理工-机器学习导论_机器学习

课程描述

    学生将学习从人类语言文本、语音、网页、社交网络中提取意义、信息和结构。介绍方法(字符串算法、编辑距离、语言建模、机器学习分类器、神经embedding、倒排索引、协同过滤、PageRank)、应用(聊天机器人、情感分析、信息检索、问答、文本分类、社交网络、推荐系统)以及两者中的伦理问题。

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课程首页

http://people.csail.mit.edu/tbroderick//ml.html

课程大纲

麻省理工-机器学习导论_麻省理工_02

课程视频截图

麻省理工-机器学习导论_机器学习_03

麻省理工-机器学习导论_社交网络_04

麻省理工-机器学习导论_音视频_05

麻省理工-机器学习导论_人工智能_06

麻省理工-机器学习导论_人工智能_07

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