前言:

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统上，并提供类SQL查询的功能。以下是Hive的一些基本概念：

数据库（Database）
Hive中的数据库类似于关系型数据库中的数据库，用于存储表和其他元数据。每个数据库都有一个唯一的名称，可以通过USE语句来切换数据库。
表（Table）
Hive中的表类似于关系型数据库中的表，用于存储数据。每个表都有一个唯一的名称和一组列定义，可以通过CREATE TABLE语句来创建表。
分区（Partition）
Hive中的分区是指将表按照某个列的值进行划分，每个分区对应一个子目录，用于存储该分区的数据。分区可以提高查询效率，可以通过ALTER TABLE语句来添加、删除和修改分区。
存储格式（Storage Format）
Hive中的存储格式指数据在Hadoop分布式文件系统上的存储方式，常见的存储格式包括文本格式、序列化格式、列式存储格式等。可以通过CREATE TABLE语句的STORED AS子句来指定存储格式。
数据类型（Data Type）
Hive中支持的数据类型包括基本数据类型、复合数据类型和集合数据类型等。常见的数据类型包括INT、BIGINT、STRING、BOOLEAN、ARRAY、MAP等。
查询语句（Query）
Hive中的查询语句类似于SQL语句，可以使用SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等关键字进行查询。Hive支持类SQL查询语句的语法，但是与SQL语言有一些差异，例如Hive中不支持UPDATE和DELETE语句。

Hive的一些基本概念：

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统上，并提供类SQL查询的功能。以下是Hive的一些基本概念：

数据库（Database）

Hive中的数据库类似于关系型数据库中的数据库，用于存储表和其他元数据。每个数据库都有一个唯一的名称，可以通过USE语句来切换数据库。Hive中的数据库并不是物理上的存储结构，而是一种逻辑上的组织方式。在Hive中，每个数据库都对应一个目录，该目录下存储了该数据库中的所有表和其他元数据。

服务器创建hive数据库指令:

在Hive中，可以通过CREATE DATABASE语句来创建数据库，例如：


CREATE DATABASE mydb;
在创建数据库时，可以指定数据库的名称和数据库的位置，例如：


CREATE DATABASE mydb LOCATION '/user/hive/mydb';
在Hive中，可以通过SHOW DATABASES语句来查看所有的数据库，例如：


SHOW DATABASES;

在Hive中，可以通过USE语句来切换数据库，例如：


USE mydb;
在切换数据库后，可以通过SHOW TABLES语句来查看该数据库中的所有表，例如：

SHOW TABLES;

DROP DATABASE mydb;  删除数据库;，删除数据库时会同时删除该数据库中的所有表和其他元数据，因此需要谨慎操作。

Spring Boot中集成Hive数据库

<dependency>
    <groupId>org.apache.hive</groupId>
    <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
</dependency>

在application.properties或application.yml文件中配置Hive JDBC连接属性，例如：

spring.datasource.url=jdbc:hive2://localhost:10000/default
spring.datasource.driver-class-name=org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
spring.datasource.username=username
spring.datasource.password=password