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Tableau连接Hive

Tableau是一种强大的数据可视化工具，而Hive是基于Hadoop的数据仓库。在Tableau中连接Hive可以让我们更方便地利用Hadoop生态系统中的大数据进行数据分析和可视化。本文将介绍如何在Tableau中连接Hive，以及一些常见的代码示例。

1. 安装Hive ODBC驱动

在连接Hive之前，我们需要先安装Hive ODBC驱动。Hive ODBC驱动是Hive提供的官方ODBC驱动程序，可以使得Tableau能够通过ODBC协议连接Hive。

你可以从Hive官方网站上下载Hive ODBC驱动的安装包，并按照安装指南进行安装。

2. 配置Hive ODBC数据源

安装完Hive ODBC驱动之后，我们需要配置Hive ODBC数据源。在Windows系统中，你可以在控制面板中找到ODBC数据源管理器，然后点击“添加”按钮，选择Hive ODBC驱动，填写相关的连接信息，包括Hive服务器的主机名、端口号、数据库名称等。

3. 在Tableau中连接Hive

安装完Hive ODBC驱动并配置好Hive ODBC数据源之后，我们可以在Tableau中连接Hive了。

首先，打开Tableau，选择“连接到数据”选项，然后在弹出的对话框中选择“ODBC”作为数据连接类型。

接下来，选择之前配置好的Hive ODBC数据源，点击“连接”按钮。

在连接成功之后，你可以在左侧的“数据”窗格中看到Hive中的表。你可以选择需要的表，然后开始进行数据分析和可视化。

4. Tableau连接Hive的代码示例

以下是一个使用Tableau连接Hive的代码示例：

// 导入Tableau Python库
import tableausdk as TSC

# 创建Tableau服务器连接
server = TSC.Server('http://localhost')
server.version = '2020.1'

# 连接到Tableau服务器
server.connect()

# 获取Hive数据源
datasource = server.datasources.get_by_name('Hive')

# 在数据源中执行Hive查询
query = 'SELECT * FROM my_table'
server.data.execute_query(datasource.id, query)

# 获取查询结果
result = server.data.get_query_result(datasource.id)

# 输出查询结果
for row in result:
    print(row)

上述代码使用了Tableau的Python库，通过Python代码连接到Tableau服务器，并执行Hive查询，获取查询结果并输出。