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这个颜值爆表的数据可视化神器,我可以用到2081年!

笙烛 2021-10-04 阅读 53

【导语】:出色的数据可视化,会让你的数据分析等工作锦上添花,让人印(升)象(职)深(加)刻(薪)。matplotlib是python优秀的数据可视化库,python数据分析必备利器。

Matplotlib作为数据科学的的必备库,算得上是python可视化领域的元老,更是很多高级可视化库的底层基础,其重要性不言而喻。本文专门为你整理了matplotlib详细使用方法,来学习吧!

matplotlib 库是专门用于开发2D图表(包括3D图表)的,突出优点:

使用起来极为简单。

以渐进、交互式方式实现数据可视化。

表达式和文本使用LaTeX排版。

对图像元素控制力强。

可输出PNG、PDF、SVG和EPS等多种格式。

安装

或者

matplotlib 架构

matplotlib 的主要任务之一,就是提供一套表示和操作图形对象(主要对象)以及它的内部对象的函数和工具。其不仅可以处理图形,还提供事件处理工具,具有为图形添加动画效果的能力。有了这些附加功能,matplotlib 就能生成以键盘按键或鼠标移动触发的事件的交互式图表。

从逻辑上来讲,matplotlib 的整体架构为3层,各层之间单向通信:

Scripting (脚本)层。

Artist (表现)层。

Backend (后端)层。

matplotlib的基本用法

以下操作均在Jupyter Notebook实现

plot()方法制作线型图1:

结果展示:

如果我们想在同一页面对比两条甚至多条数据呢?很简单

plot()方法制作线型图2:

结果展示:

bar()方法制作柱形图1:

结果展示:

如果需要在柱形图上做对比显示该如何操作呢?只需加一个bottom的参数即可!

结果展示:

如果我想把这条柱形图横过来呢?使用barh()方法即可!

bar()方法制作柱形图2:

结果展示:

scatter()方法制作散点图:

结果展示:

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