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复习MySQL:简述及简单使用(navicat)

月半小夜曲_ 2022-05-03 阅读 53
mysql数据库oracle

一、简述MySQL

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，由Oracle公司开发、发布和支持。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
为了提高存储速度，结构化数据是有组织的存放在物理文件中。数据库、表格、视图、行和列等对象的逻辑模型提供了灵活的编程环境。你可以在指向不同表格的不同数据字段中设置对应关系的规则，如一对一、一对多、唯一、必须和可选。数据库强制执行这些规则，因此，在一个设计良好的数据库中，应用程序永远不会看到不一致的、重复的或者孤立的、过期或者丢失的数据。

数据库的特点：

  1. 持久化存储数据；其实数据库就是一个文件系统
  2. 方便存储和管理数据
  3. 使用了统一的方式操作数据库。（sql语句）

二、连接数据库

这里使用的数据库软件是 navicat
数据库版本是 8.0.26
使用navicat连接数据库
在这里插入图片描述

三、创建数据库（了解）

这里我们选择InnoDB引擎、utf8mb4和utf8mb4_general_ci

操作数据库（了解）（后面可以使用可是化操作来创建数据库）
1、【创建】数据库——【create】 database if not exits +数据库名
2、【删除】数据库：【drop】 database +[if exists] +数据库名；
3、【使用/切换】数据库 ：【use】 +数据库名 ；
4、【查看】 所有的数据库 ：【show】 +databases；

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、创建数据表（设置字段）

1、删除表
drop table [if exists] 表名
2、创建表（并设置存储引擎）
语法：

create table [if not exists]  `表名`(
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]
......
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表类型][字符集设置][注释]

例1：

--创建一个用户表
CREATE TABLE `user` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL,
  `password` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) --主键
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin

例2：
在这里插入图片描述

【 表的字段属性说明】

  1. Unsigned:无符号的整数，
    ·声明该列后【不能为负数】
  2. zerofill:【0填充的】
    ·不足的位数，使用0填充，int(3), 5—005
  3. Auto_InCrement :【自增】：
    ·自动在上一条记录上+1（默认）
    ·用来设计唯一的主键~index，必须是整数类型
    ·可以自定义设计主键自增的起始值和步长
  4. NULL和NOT NULL 空与非空
    默认为NULL,即没有插入该列的数值
    如果设置为NOT NULL,则该列必须有值，如果不填写值 就会报错
  5. DEFAULT :默认的
    ·用于设置默认值
    ·例如,性别字段,默认为"男”,否则为“女”;若无指定该列的值﹐则默认值为"男"的值
  6. comment’…’ ----注释信息…
  7. 主键primary key （`id`）一般一个表只有1个，放到最后面
  8. COLLATE ：对于mysql中那些字符类型的列，如VARCHAR，CHAR，TEXT类型的列，都需要有一个COLLATE类型来告知mysql如何对该列进行排序和比较。COLLATE通常是和数据编码(CHARSET)相关的，一般来说每种CHARSET都有多种它所支持的COLLATE，并且每种CHARSET都指定一种COLLATE为默认值。例如Latin1编码的默认COLLATE为latin1_swedish_ci，GBK编码的默认COLLATE为gbk_chinese_ci，utf8mb4编码的默认值为utf8mb4_general_ci。

附：【可视化操作】查看创建的数据库/表语句

1、查看创建的数据库语句
show create database +数据库名
在这里插入图片描述
【建议：如果想跟我创建一样的数据库可以使用下面的语句（创建跟我一样的后面的举例也运行来看看效果）】

CREATE DATABASE `db001` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */

2、查看创建的数据表语句（同上）
show create table +表名
在这里插入图片描述
【建议：创建跟我一样的数据表，方便后面查看运行效果】

CREATE TABLE `user` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL,
  `age` int DEFAULT NULL,
  `password` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `Math` int DEFAULT '0',
  `English` int DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin

五、alter table修改表的字段（列）

1、修改表名
alter table 旧表名 【rename as】 新表名
2、添加字段
alter table 表名 【add】 字段名 +列属性

alter table 表名  add age  int（11）

3、修改表的字段
——3.1修改表的约束类型（列属性）
alter table 表名 【modify】 字段名 新的列属性[]

alter table 表名  modify age  varchar（11）

——3.2修改表的字段名
alter table 表名 【change】 旧名字 新名字 （新的）列属性[]

alter table 表名 change  age age1 int(10)

说明：字段重命名包括修改约束、但是一般只用来重命名
4、删除表的字段
alter table 表名 【drop】 字段名（列）

六、 MySQL数据管理

DML：数据操作语言

DML(database manage language)：数据库操作语言
作用：操作表中的值/数据

0、建议：插入我准备的数据

插入我准备的数据，后面可以同样运行看看效果

1、插入数据【insert into】

insert into 表名(字段名1,字段2,字段3) values(‘值1’),(‘值2’),(‘值3’),(…)
注意事项：

  1. 字段与字段之间使用英文逗号，末尾不能以逗号结尾
  2. 可以插入多条数据value(), (), ()
  3. 如果不写表的字段，从主键开始，默认一一匹配
-- 插入单独字段名，及对应内容
INSERT INTO `user`(`name`) VALUE('小明'),('小红'),('小白')
-- 插入字段及多个内容多条内容
INSERT INTO `user`(`name`,`password`) VALUE('小黑','123'),('小紫','456')

2、更新/修改数据

语法：【update】 表名 【set 】列名=新的值 where [条件]
注意：必须添加条件，否则会将对应表的字段中所有的数据修改
【条件】：where +条件
条件的返回值为Boolean类型 如果为ture才执行
where可以 通过多个条件定位数据，无上限 &&(and) 与 ||(or)

在这里插入图片描述

--修改单个属性
update `user`  set `name`='长江七号'  where id = 1 
--修改多个字段属性 用逗号隔开
update `user`  set `name`='长江六号' ,`password`= '8888' where id = 2

3、删除数据

语法：【delete】 from 表名 where 条件
注：如果不添加条件，会导致对应表所有的数据被删除

--删除指定数据
DELETE FROM `user` WHERE id = 3
--删除该数据表的所有数据
DELETE FROM `user`

DQL 数据库查询语言【最重要】

Select完整语法

select [distinct]
		字段名1 [as +别名], ...
from  表名

在这里插入图片描述
DQL是数据库中最核心的语言，最重要的语句，使用频率最高

基础查询：

语法：
select +字段
from +表名
备注：*代表全部字段，如果想查询多个字段可以用 , 隔开

1、查询多个字段

-- 查询学生信息，*代表全部 （不过公司可能不让使用——写注释）
SELECT * FROM `user`

-- 查询（多个）指定字段
SELECT `id`,`name`FROM `user`

2、字段注释

以后假如查询的字段非常多，一般会使用注释来说明（这样就会显得想要查询的字段非常清晰，下面只是列举两个）
在这里插入图片描述

3、相同数据去重 distinct

SELECT DISTINCT username FROM user
备注：去重只会【去除完全重复的数据】
1、如果你查询的是username字段，不会显示重复的名字
在这里插入图片描述
2、如果你查询的是全部字段，仍然会显示两个重复的名字（因为他们的id不同）
在这里插入图片描述

4、起别名 as

可以给表、给字段起别名
作用 ：
1、可以显示到查询的数据上面
2、如果涉及重复使用且多个表的查询，可以通过表的别名来使用表

SELECT username as 用户名, `password` as 密码 from user  as u

在这里插入图片描述

5、显示的结果拼接字符串——函数 ：concat（a,b）

可以用于拼接字符串并且显示到查询出来的数据中
注”字符串用’‘ 包围
在这里插入图片描述

6、计算多列的值

备注1：两个字段相加 不可以在左右两边加上`` 否则会报错，因为这是一个表达式，而不是字段

SELECT `name`,`Math`,`English`,Math + English as 总分 FROM `user`

在这里插入图片描述
备注2:null与任何值计算都为null，但是我们想要的总分是100
——使用函数ifnull（a,b）
a代表需要判断是否为null的数据
b代表替换值

SELECT `name`,`Math`,`English`,Math + IFNULL(English,0)as 总分 FROM `user`

在这里插入图片描述

条件查询：

语法 ： where +条件

1、常规运算符查询

--比较运算
SELECT * FROM `user` WHERE age > 5
SELECT * FROM `user` WHERE age >= 5
SELECT * FROM `user` WHERE age = 5
SELECT * FROM `user` WHERE age != 5


SELECT * FROM `user` WHERE age >= 5 && age <= 7 -- 和between..and等价
SELECT * FROM `user` WHERE age >= 5 and age <= 7 -- 和between..and等价
SELECT * FROM `user` WHERE age BETWEEN 5 and 7 -- [5,7]

SELECT * FROM `user` WHERE age = 5 or age = 7 or age = 9 -- 等价于下面的in
SELECT * FROM `user` WHERE age in (5,7,9)

--备注：null不能使用 = 和 ！= 去判断
SELECT * FROM `user` WHERE English = null -- 错误
SELECT * FROM `user` WHERE English is null --正确

2、like（模糊查询）

【占位符】
% 代表0到任意个字符
_ 代表一个字符

查询以小开头的用户名
在这里插入图片描述
查询 以小开头（小后面只有1个字）
查询 以小开头（小后面只有2个字）
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查询名字是2个字的人

SELECT * FROM user WHERE name like '__'

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排序查询

语法 ：order by +子句
order by排序字段1排序方式1，排序字段2排序方式2…

排序方式:
ASC:升序，默认的。
DESC:降序。

注意:
*如果有多个排序条件，则当前边的条件值―样时，才会判断第二条件。

SELECT * FROM user ORDER BY Math  
SELECT * FROM user ORDER BY Math  ASC  -- 等价于上方
SELECT * FROM user ORDER BY Math  DESC
-- 优先按照第一个排序方式排序，假如第一个数据相同，再按照第二个排序方式排序
SELECT * FROM user ORDER BY Math  DESC, English asc

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聚合函数

聚合函数:将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

  1. count :计算个数
  • 一般选择非空的列:主键
  • count(*)
  1. max :计算最大值
  2. min :计算最小值
  3. sum:计算和
  4. avg :计算平均值
    *注意:聚合函数的计算，会排除null值。
    解决方案︰
    1、选择不包含非空的列进行计算（id或者*）
    2、IFNULL函数
select count(id) FROM user
select count(*) FROM user -- 不推荐

select max(math) FROM user
select min(math) FROM user
select avg(math) FROM user
select sum(math) FROM user

select count(ifnull(English,0)) FROM user

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分组group by和过滤 having

分组查询:
1．语法︰group by 分组字段;

-- 按照性别分组，查询男女同学的数学平均分
SELECT sex ,avg(math) FROM `user` GROUP BY sex
SELECT sex ,avg(math) ,count(id) as 人数 FROM `user` GROUP BY sex
-- 按照性别分组，查询男女同学的数学平均分，要求：分数大于60才参与筛选， 
SELECT sex ,avg(math) ,count(id) as 人数 FROM `user` where math >60 GROUP BY sex
-- 按照性别分组，查询男女同学的数学平均分，要求：分数大于60才参与筛选， 分组之后，人数要大于2人
SELECT sex ,avg(math) ,count(id) as 人数 FROM `user` where math >60 GROUP BY sex having 人数 > 2

注意：分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
在这里插入图片描述

where和 having 的作用差不多,那where和 having 的区别?
1、 where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2、where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

在这里插入图片描述

分页查询

limit 开始的索引， 每页查询的条数

备注：开始的索引=(当前的页码- 1)*每页显示的条数

SELECT * FROM `user` limit 0,3  -- 第1页
SELECT * FROM `user` limit 3,3  -- 第2页
SELECT * FROM `user` limit 6,3  -- 第3页

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