python openpyxl 遍历行

Python openpyxl遍历行的实现步骤

在使用Python的openpyxl库遍历Excel表格的行时，可以按照以下步骤进行操作。

步骤概览

以下表格展示了遍历行的步骤概览：

接下来，我们将逐步详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。

步骤1：导入所需的库

首先，我们需要导入openpyxl库来使用其中的功能。可以使用以下代码进行导入：

import openpyxl

步骤2：打开Excel文件

在遍历Excel表格之前，我们需要打开相应的Excel文件。可以使用openpyxl库中的load_workbook()函数来打开文件。以下是打开名为example.xlsx的Excel文件的代码示例：

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

步骤3：选择工作表

Excel文件中可以包含多个工作表，我们需要选择要遍历的工作表。可以使用active属性来选择当前活动的工作表，或者通过索引或名称选择特定的工作表。以下是选择名为Sheet1的工作表的代码示例：

sheet = wb['Sheet1']

步骤4：遍历行

现在，我们已经打开了Excel文件并选择了要遍历的工作表。接下来，我们需要遍历工作表中的每一行。可以使用iter_rows()方法来遍历行。以下是遍历工作表中所有行的代码示例：

for row in sheet.iter_rows():
    # 处理每一行的代码将在步骤5中介绍
    pass

步骤5：获取每行的数据

在遍历行的过程中，我们可以使用row对象来获取每行的数据。可以通过迭代row对象中的单元格来访问每个单元格的数据。以下是获取每行数据的代码示例：

for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        value = cell.value
        # 在这里可以对每个单元格的数据进行处理

在上述代码中，cell.value表示当前单元格的数据值。

步骤6：处理每行的数据

在获取每行的数据后，我们可以对每行的数据进行处理，例如打印、保存到列表或进行其他操作。以下是处理每行数据的示例代码：

data = []
for row in sheet.iter_rows():
    row_data = []
    for cell in row:
        value = cell.value
        row_data.append(value)
    data.append(row_data)

# 打印每行的数据
for row_data in data:
    print(row_data)

在上述代码中，我们创建了一个空列表data来保存每行的数据。然后，遍历每行的单元格，将每个单元格的值添加到row_data中。最后，将row_data添加到data列表中。

以上就是使用openpyxl库遍历Excel表格行的全部步骤和相应的代码示例。

甘特图

下面是一个使用mermaid语法绘制的甘特图，用于可视化整个流程：

gantt
    title Python openpyxl遍历行的实现步骤
    dateFormat YYYY-MM-DD
    section 选择工作表
    选择工作表  : 2022-01-01, 1d
    section 遍历行
    遍历行 : 2022-01-02, 2d
    section 获取每行的数据
    获取每行的数据 : 2022-01-04, 3d
    section 处理每行的数据
    处理每行的数据 : 2022-01-07, 2