hive sum和count聚合组合group by

实现"hive sum和count聚合组合group by"的过程可以分为以下几个步骤：

1. 创建表格：首先需要创建一个包含需要聚合的数据的表格。可以使用Hive的CREATE TABLE语句来创建表格，并定义表格的字段和数据类型。例如，假设我们有一个包含员工工资和部门的表格，可以使用以下代码创建表格：

CREATE TABLE employee (
  name STRING,
  department STRING,
  salary INT
);

2. 加载数据：接下来需要将数据加载到创建好的表格中。可以使用Hive的LOAD DATA语句从外部数据源中加载数据到表格中。例如，如果数据存储在HDFS的/data/employee.csv文件中，可以使用以下代码加载数据：

LOAD DATA INPATH '/data/employee.csv' INTO TABLE employee;

3. 聚合和分组：现在可以使用Hive的SUM和COUNT函数对数据进行聚合操作，并使用GROUP BY语句按照部门进行分组。可以使用以下代码实现：

SELECT department, SUM(salary) AS total_salary, COUNT(*) AS employee_count
FROM employee
GROUP BY department;

在上述代码中，SUM函数用于计算每个部门的工资总和，COUNT函数用于计算每个部门的员工数量。GROUP BY语句指定按照部门进行分组。

4. 结果展示：最后，可以使用Hive的SELECT语句将聚合结果展示出来。可以使用以下代码实现：

SELECT * FROM (
  SELECT department, SUM(salary) AS total_salary, COUNT(*) AS employee_count
  FROM employee
  GROUP BY department
) AS result;

上述代码中的内层SELECT语句用于计算聚合结果，外层SELECT语句用于展示结果。

下面是整个流程的流程图：

flowchart TD
    A[创建表格] --> B[加载数据]
    B --> C[聚合和分组]
    C --> D[结果展示]

下面是类图表示：

classDiagram
    Employee -- name: String
    Employee -- department: String
    Employee -- salary: Int

希望这篇文章能够帮助你理解如何实现"hive sum和count聚合组合group by"。如果你还有其他问题，可以继续向我提问。