实现LUT

//实现LUT 查找表
 
 
 

  #include "stdafx.h"
 
 
 

  #include <iostream>
 
 
 

  #include <opencv2/opencv.hpp>  
 
 
 

  using namespace std;
 
 
 

  using namespace cv;
 
 
 

   
 
 
 

  void colorReduce(Mat &image,int div = 64){
 
 
 

      Mat lookup(1,256,CV_8U);
 
 
 

      for (int i=0;i<256;i++)
 
 
 

          lookup.at<uchar>(i) = 256-i;
 
 
 

      LUT(image,lookup,image);
 
 
 

  }
 
 
 

   
 
 
 

  int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
 
 
 

  {    
 
 
 

      Mat src = imread("banner2.bmp");
 
 
 

      imshow("src",src);
 
 
 

      colorReduce(src);
 
 
 

      imshow("dst",src);
 
 
 

      waitKey();
 
 
 

      return 0;
 
 
 

  }
 
 
 

   
 
 
 

  效果是很简单的。其实我认为这是提供了一种模块化的解决问题的办法。因为同样的结果，我即使不适用函数也是可以来实现了。
 
 
 

  LUT方法用于解决离散的像素装换的问题，提供了最快速的解决方法。很多时候应该优先想到这一点。
 
 
 

   
 
 
 
 

                
 
 

  
  //实现LUT 查找表
 
 
 

  #include "stdafx.h"
 
 
 

  #include <iostream>
 
 
 

  #include <opencv2/opencv.hpp>  
 
 
 

  using namespace std;
 
 
 

  using namespace cv;
 
 
 

   
 
 
 

  void colorReduce(Mat &image,int div = 64){
 
 
 

      Mat lookup(1,256,CV_8U);
 
 
 

      for (int i=0;i<256;i++)
 
 
 

          lookup.at<uchar>(i) = 256-i;
 
 
 

      LUT(image,lookup,image);
 
 
 

  }
 
 
 

   
 
 
 

  int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
 
 
 

  {    
 
 
 

      Mat src = imread("banner2.bmp");
 
 
 

      imshow("src",src);
 
 
 

      colorReduce(src);
 
 
 

      imshow("dst",src);
 
 
 

      waitKey();
 
 
 

      return 0;
 
 
 

  }
 
 
 

   
 
 
 

  效果是很简单的。其实我认为这是提供了一种模块化的解决问题的办法。因为同样的结果，我即使不适用函数也是可以来实现了。
 
 
 

  LUT方法用于解决离散的像素装换的问题，提供了最快速的解决方法。很多时候应该优先想到这一点。