《统计学习方法（第二版）——李航》 笔记
第2章 感知机
第3章 k近邻法
第4章 朴素贝叶斯
第5章 决策树
第6章 逻辑斯谛回归
第7章 支持向量机
第8章 提升方法
第9章 EM算法及其推广
第10章 隐马尔可夫模型
第11章 条件随机场
第12章 监督学习方法总结
第13章 无监督学习概论
第14章 聚类方法
第15章 奇异值分解
第16章 主成分分析
第17章 潜在语义分析
第18章 概率潜在语义分析
第19章 马尔可夫链蒙特卡洛法
第20章 潜在狄利克雷分配
第21章 PageRank算法
第22章 无监督学习方法总结
